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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种采煤工作面周期来压大数据识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610037985.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种采煤工作面周期来压大数据识别方法是由王坤;刘学生;白尚玉;范德源;黄桢谛设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采煤工作面周期来压大数据识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种采煤工作面周期来压大数据识别方法，属于煤矿矿压分析技术领域。所述方法包括：S1、基于压力梯度特征清洗支架阻力数据，剔除工序噪声；S2、构建非线性推进模型，实现时间域数据到空间推进度的精准映射；S3、将工作面分区并分箱，计算各区域群体能量，构建多维能量序列；S4、采用基于分位数的抗噪趋势分离法提取静载基线，分离载荷扰动特征，并用形态学方法增强；S5、基于稳健统计量构建自适应阈值，结合地质先验周期步距进行一致性校验，实现周期来压的自动、精准判识。本发明解决了传统方法数据清洗不净、时空映射失真、抗噪能力弱、判识依赖经验阈值等问题，显著提升了来压识别的准确性、稳健性和自动化水平。

本发明授权一种采煤工作面周期来压大数据识别方法在权利要求书中公布了：1.一种采煤工作面周期来压大数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，液压支架阻力数据获取与清洗； 获取综采工作面液压支架的高频阻力监测数据，利用压力梯度特征分离包括移架、降柱在内的工序产生的低阻力数据与工作阻力数据；计算各测点的空值缺失率，基于预设的缺失率阈值判定测点数据的有效性，统计测点缺失率，剔除无效测点，并对有效测点的局部空值进行时空插值修复，得到清洗后的液压支架工作阻力数据； 步骤2，非线性时空对齐； 获取工作面日进尺报表数据，构建非线性推进模型，利用该模型将清洗后的阻力数据集从时间维度映射至空间推进维度； 步骤3，分区空间能量聚合； 将工作面沿倾向划分为若干独立监测区域，以预设推进度步长进行空间分箱，分别计算各区域在每个空间箱体内的群体能量值，并构建多区域空间能量代表序列； 步骤4：抗噪趋势分离与形态学特征增强； 对所述多区域空间能量代表序列进行滤波预处理；采用基于分位数估计的抗噪趋势分离方法构建静载演化基线，并从所述能量代表序列中分离出周期性载荷扰动特征；利用数学形态学方法对所述周期性载荷扰动特征进行增强，得到周期来压特征增强序列； 步骤5，自适应阈值与周期一致性来压判识； 基于步骤4所获得的周期来压特征增强序列，利用稳健统计方法构建自适应判识阈值；结合地质先验的周期来压步距范围，对超过所述阈值的候选事件进行时空逻辑校验，最终识别并输出周期来压事件及其多维状态参数。

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