华侨大学;先峰时空(厦门)信息技术研究院有限公司王成获国家专利权
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龙图腾网获悉华侨大学;先峰时空(厦门)信息技术研究院有限公司申请的专利一种基于多模态条件扩散模型的振动信号时空重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038153.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多模态条件扩散模型的振动信号时空重建方法是由王成;周子博;张忆文;林煌星;范宗文;缑锦;邓健;苏汉斌;张晨宇设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态条件扩散模型的振动信号时空重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模态条件扩散模型的振动信号时空重建方法，涉及振动信号重建技术领域，首先利用多传感器采集结构振动响应，构建多维振动信号矩阵，并自动识别空间连续缺失与时间随机缺失区域；随后采用自适应多尺度插值对缺失区域进行粗重建，以恢复信号的基本趋势与频带特征；进一步在完整数据上施加伪缺失掩膜，通过自监督策略构建训练样本，引导模型学习时空相关特征与缺失模式。在训练阶段，以扩散模型为生成框架，对缺失区域施加高斯噪声扰动，并在去噪反演过程中引入时间、空间、趋势与频域四类条件嵌入，分别刻画信号的周期性、多传感器空间耦合、低频变化及物理频谱结构，实现多模态信息联合约束下的高保真信号重建。
本发明授权一种基于多模态条件扩散模型的振动信号时空重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态条件扩散模型的振动信号时空重建方法，其特征在于，包括： 获取布设在工程结构上的传感器组件所采集到的缺失的振动信号，将所述振动信号输入至预训练好的扩散模型中，进行时空重建处理，得到完整的多传感器振动信号矩阵，其中，对振动信号的缺失区域进行高斯噪声填充后作为初始输入，并在多模态条件嵌入约束下通过迭代去噪反演，逐步恢复缺失区域信号的幅值与时序特征； 对完整的多传感器振动信号矩阵进行量化评估和物理验证，以确保重建信号符合结构动力学规律； 在调用训练好的扩散模型之前，还包括：对缺失区域的信号进行高斯噪声填充，作为去噪反演的初始状态，提取多模态条件特征，其中，所述多模态条件特征包括：频域特征嵌入结合物理频谱指标与轻量卷积提取频域结构。
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