买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京淘车科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030925.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法及装置是由徐亚峰;郝倩琼;韩晓铭;林泉设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法及装置，通过获取二手车历史成交数据，并进行数据预处理得到训练样本；从训练样本中选取样本构建待评估样本与真实样本的样本对；将真实样本和待评估样本分别输入至双塔模型的第一子网络和第二子网络中得到第一样本向量和第二样本向量；其中，第一子网络与第二子网络均采用深度交叉网络架构；将第一样本向量和第二样本向量进行元素级乘积，得到交互特征向量，并通过输出层将交互特征向量映射为标量；根据标量和样本价差的损失函数通过反向传播更新双塔模型的全部参数，得到训练完成的二手车价格评估模型，解决了二手车价格预测方法特征交叉弱以及样本关联性利用不足的问题。

本发明授权一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取二手车历史成交数据，并从二手车历史成交数据中提取基础属性特征、使用属性特征和市场行情特征； 步骤2：对所述基础属性特征、使用属性特征和市场行情特征进行数据预处理，得到训练样本；所述数据预处理包括缺失值填充、异常值剔除和特征编码； 步骤3：从所述训练样本中选取一个样本作为待评估样本，并从所述训练样本中选取与所述待评估样本同品牌、同车系和同年款的样本作为真实样本，形成样本对；其中，所述样本对的样本价差为所述待评估样本的残值与所述真实样本的残值之差，所述残值为成交价格与官方指导价格的比值； 步骤4：将所述样本对中的所述真实样本和所述待评估样本分别输入至预先构建的双塔模型的第一子网络和第二子网络中，得到第一样本向量和第二样本向量；所述第一子网络与第二子网络均采用深度交叉网络架构； 步骤5：将所述第一样本向量和所述第二样本向量进行元素级乘积，得到交互特征向量，并通过输出层将所述交互特征向量映射为标量； 步骤6：以所述标量与所述样本对的样本价差之间的Huber损失作为损失函数，通过反向传播更新所述双塔模型的全部参数； 步骤7：重复执行步骤3至步骤6，直至满足预设的训练终止条件，得到训练完成的二手车价格评估模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京淘车科技有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区利泽西街6号院2号楼9层901内3；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。