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龙图腾网获悉浙江海洋大学申请的专利一种基于遥感数据的浊度提取方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121540641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076065.7，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权一种基于遥感数据的浊度提取方法和装置是由蔡丽娜;张贝贝设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的浊度提取方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于遥感数据的浊度提取方法和装置，属于卫星遥感水质监测领域。所述方法包括：获取目标海域的大气校正后遥感数据和多个采样点的待拟合浊度值；根据大气校正后遥感数据中的单波段遥感反射率数据与待拟合浊度值的拟合结果筛选多个目标遥感波段；根据任两个目标遥感波段的组合与待拟合浊度值的拟合结果确定浊度预测模型样例；修改浊度预测模型样例中的波段构成，根据修改后的实例化浊度预测模型和待拟合浊度值的拟合结果确定目标浊度预测模型；根据目标海域的实时遥感数据和目标浊度预测模型预测目标海域的实时浊度。本申请提供的方法和装置，可解决近岸海域单波段反演精度不足、气溶胶等干扰因素影响大，现有模型适配性受限的问题。

本发明授权一种基于遥感数据的浊度提取方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的浊度提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标海域的大气校正后遥感数据和多个采样点的待拟合浊度值； 根据所述大气校正后遥感数据中的单波段遥感反射率数据与所述待拟合浊度值的第一拟合结果筛选多个目标遥感波段； 根据任两个目标遥感波段的组合与所述待拟合浊度值的第二拟合结果确定浊度预测模型样例； 修改所述浊度预测模型样例中的波段构成，根据修改后的实例化浊度预测模型和所述待拟合浊度值的第二拟合结果确定目标浊度预测模型； 根据所述目标海域的实时遥感数据和所述目标浊度预测模型预测所述目标海域的实时浊度； 所述根据任两个目标遥感波段的组合与所述待拟合浊度值的第二拟合结果确定浊度预测模型样例，包括： 将筛选出的所述多个目标遥感波段进行两两配对; 对于每一对波段，构建多种数学关系，形成多个候选波段组合，每种数学形式用于对每一对波段中的两个目标遥感波段进行数值运算； 将每一个所述候选波段组合与所述待拟合浊度值进行模型拟合； 比较所有候选波段组合的拟合优度与误差指标，选择其中拟合优度最高且误差指标最小的候选波段组合所对应的数学关系，作为所述浊度预测模型样例； 所述浊度预测模型样例为比值，所述修改所述浊度预测模型样例中的波段构成，根据修改后的实例化浊度预测模型和所述待拟合浊度值的第二拟合结果确定目标浊度预测模型，包括： 根据所述第一拟合结果确定候选波段，根据所述候选波段分别调整所述浊度预测模型的分子、分母和附加项，构建多种实例化浊度预测模型子集； 将所述实例化浊度预测模型子集中的所有模型分别与所述待拟合浊度值进行模型拟合，从所有第二拟合结果中，选择拟合优度最高且误差最小的实例化浊度预测模型，将对应的遥感波段组合确定为优化波段组合； 将所述优化波段组合的数值作为自变量，分别与多种预设函数形式进行函数拟合，从所有函数形式的拟合结果中，选择拟合优度最高且误差最小的函数形式及对应的系数，构成所述目标浊度预测模型。

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