陕西北斗环境信息产业有限公司李涯获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西北斗环境信息产业有限公司申请的专利地表沉降监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121557951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511844279.6，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权地表沉降监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由李涯;蔚道权;郭丽叶;薛莎莎设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本地表沉降监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种地表沉降监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及地表沉降监测的技术领域。确定时序InSAR沉降数据集中相邻两期InSAR沉降数据的数据采集间隔时间，对数据采集间隔时间进行时间编码，得到时间间隔矩阵，采用时间间隔矩阵和时序InSAR沉降数据集对地表沉降预测模型进行训练，得到目标模型，目标模型用于对待监测的目标区域进行地表沉降监测。通过对数据采集间隔时间进行时间编码并利用编码得到的时间间隔矩阵和时序InSAR沉降数据集对地表沉降预测模型进行训练，从而降低非均匀时序数据带来的精度误差，提高目标模型对不规则采样数据的适应能力，进而提高目标模型的预测精度，最终准确监测地表沉降。
本发明授权地表沉降监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种地表沉降监测方法，其特征在于，所述地表沉降监测方法包括： 获取时序InSAR沉降数据集，并确定所述时序InSAR沉降数据集中相邻两期InSAR沉降数据的数据采集间隔时间； 对所述数据采集间隔时间进行时间编码，得到时间间隔矩阵；采用如下公式，对数据采集间隔时间进行时间编码，其中，，为可学习的权重矩阵，代表时刻，为偏置值，GeLU为高斯误差线性单元激活函数； 构建地表沉降预测模型，并采用所述时间间隔矩阵和所述时序InSAR沉降数据集对所述地表沉降预测模型进行训练，得到目标模型，其中，所述目标模型用于对待监测的目标区域进行地表沉降监测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西北斗环境信息产业有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区锦业一路10号中投国际A座2306-2308；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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