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龙图腾网获悉中国民用航空局信息中心申请的专利一种民航物流数据的智能分析推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610079717.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种民航物流数据的智能分析推荐方法是由邱斌;杨帆;张威;杨培颖;魏申;杨曼设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种民航物流数据的智能分析推荐方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种民航物流数据的智能分析推荐方法，涉及数据内容管理技术领域，包括：基于深度推荐内容，确定因果链和场景标签，构建因果场景图谱；设置动态权限映射引擎，建立场景和权限映射规则库，将场景标签映射到临时权限等级；基于当前场景标签和因果场景图谱确定临时权限等级和目标对象，基于临时权限等级对目标对象发放并绑定临时权限令牌；计算深度推荐内容与目标对象的原始综合因素的匹配度，确定补偿推荐内容；将多级推荐内容和补偿推荐内容组成最终推荐内容；有效识别不同用户对相同内容的不同关注方向，实现了多维度权限控制和精准去重的效果。

本发明授权一种民航物流数据的智能分析推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种民航物流数据的智能分析推荐方法，其特征在于，所述方法包括： S100：接收服务端返回的多个推荐内容和每个推荐内容的数据标签集，根据数据标签集初步去重，得到初步推荐内容； S200：构建多级栏目体系，设定用户权限等级，生成栏目权限标签；根据栏目权限标签对初步推荐内容进行深度分析筛选得到深度推荐内容，结合无界分级管控机制确定最终推荐内容并显示； 所述无界分级管控机制包括：基于深度推荐内容，确定因果链和场景标签，构建因果场景图谱；设置动态权限映射引擎，建立场景和权限映射规则库，将场景标签映射到临时权限等级； 基于当前场景标签和因果场景图谱确定临时权限等级和目标对象，基于临时权限等级对目标对象发放并绑定临时权限令牌；计算深度推荐内容与目标对象的原始综合因素的匹配度，确定补偿推荐内容；将多级推荐内容和补偿推荐内容组成最终推荐内容； S300：获取目标对象的干预次数和干预效应，计算个体偏差度生成公平性约束下的最优策略并更新步骤S200；记录目标对象调整权限的次数并记为干预次数；干预效应用于衡量干预后用户行为的变化程度，通过比较干预前后的指标测量；计算所有目标对象的平均干预效应，根据单一目标对象的干预效应，分别计算个体偏差度，为个体效应-群体平均效应群体平均效应；获取个体偏差度为负数的用户群体，设置公平性约束，通过补偿内容弥补弱势群体的不足，实现公平与效率的平衡； 其中，基于深度推荐内容，提取关键实体和它们之间的因果关系，用箭头连接形成因果链；因果场景图谱以节点表示关键实体，以边表示因果关系；基于因果场景图谱找出受场景影响的用户角色；检查用户角色的当前权限等级是否低于场景所需等级；若低于场景所需等级，则标记为目标对象； 所述数据标签集包括基础标签、情感倾向标签、深度阅读标签、互动属性标签和时效性标签；所述目标对象是指人员权限与当前推荐内容查看等级不符的目标人员；所述原始综合因素包括用户当前权限等级、推荐内容浏览记录、历史行为偏好和技能等级； 在计算匹配度的过程中，查看每个特征向量的匹配度值，筛选出匹配度值低于80%的特征向量，标记为需求特征；根据需求特征从内容库中查找对应的内容作为补偿推荐内容。

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