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龙图腾网获悉浙江鸟潮供应链管理有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利履约系统的服务器容量调控方法、设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121585622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610107925.9，技术领域涉及：H04L47/70；该发明授权履约系统的服务器容量调控方法、设备及计算机可读介质是由李元哲设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本履约系统的服务器容量调控方法、设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种履约系统的服务器容量调控方法、设备和计算机存储介质，其中，服务器容量调控方法包括：获取服务器历史数据生成历史数据集，所述历史数据集包括若干时间周期的历史数据样本，所述历史数据样本包括单位时间内服务器任务量的时间序列；在第一时间阶段，以所述历史数据集训练任务量预测模型，基于所述任务量预测模型生成待预测时段内的预测任务量时间序列；以所述预测任务量时间序列调控所述服务器容量。通过基于时间序列的历史数据样本训练任务量预测模型，在生成待预测时段内的预测任务量时间序列，以提前调控服务器容量，确保服务器的运行稳定性。

本发明授权履约系统的服务器容量调控方法、设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种履约系统的服务器容量调控方法，其特征在于，包括： 获取服务器历史数据生成历史数据集，所述历史数据集包括若干时间周期的历史数据样本，所述历史数据样本包括单位时间内服务器任务量的时间序列； 在第一时间阶段，以所述历史数据集训练任务量预测模型，基于所述任务量预测模型生成待预测时段内的预测任务量时间序列，所述第一时间阶段为所述待预测时段前若干时长的某一时段； 基于所述预测任务量时间序列生成待预测时段内的任务量高峰子时段和任务量峰值； 以所述预测任务量时间序列调控所述服务器容量； 在第二时间阶段，实时获取所述服务器的CPU利用率和单位时间内任务量，所述第二时间阶段为第一时间阶段与待预测时段的高峰子时段之间的某一时段； 获取服务器历史数据的CPU利用率、单位时间内任务量以及服务器设备数量的相互对应关系； 基于历史数据中CPU利用率、单位时间内任务量以及服务器设备数量的相互对应关系生成安全水位回归模型； 将实时获取的CPU利用率和单位时间内任务量输入安全水位回归模型，基于输出结果二次调控所述服务器容量；所述输出结果为CPU利用率在安全水位以下的情况下，满足当前任务量所需配置的服务器设备数量，所述安全水位为服务器可承受的CPU利用率阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江鸟潮供应链管理有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层569室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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