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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种层级拓扑域权重感知的任务调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121597348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610130979.7，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种层级拓扑域权重感知的任务调度方法及系统是由刘宁馨;杜锦;范康;费哲遥;刘丰设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种层级拓扑域权重感知的任务调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种层级拓扑域权重感知的任务调度方法及系统，该方法包括：基于节点性能和节点间的网络带宽差异进行建模，得到带有权重的层级集群节点性能拓扑域模型，可以反映节点性能和节点间的网络带宽差异。资源调度过程中，任务指定拓扑域层级，调度器遍历该层级下每个拓扑域的所有节点进行预选和优选两个阶段，最终选出一个最佳节点，将Pod分配给该节点，记录调度结果；若多个拓扑域满足要求，每个拓扑域内Pod被分配的节点资源优选打分相加，依据得分最高的拓扑域的调度结果发送绑定请求，由kubelet负责具体的绑定动作。本发明考虑节点性能和节点间的网络带宽差异，可以将工作负载调度到最佳性能域，提升大模型训练效率。

本发明授权一种层级拓扑域权重感知的任务调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种层级拓扑域权重感知的任务调度方法，其特征在于，包括： 对节点性能和节点间的网络带宽差异进行建模，得到带有权重的层级集群节点性能拓扑域模型；包括：获取节点网络拓扑信息与硬件性能标签，基于网络拓扑位置，按照交换机层级构建初始拓扑域；对初始拓扑域内每个底层拓扑域中的各个节点进行计算性能分析，根据性能标签构建拓扑域；在拓扑域内依据节点性能标签打分并转换为权重；所述带有权重的层级集群节点性能拓扑域模型中，层级结构表示节点的网络拓扑，拓扑域的权重值作为量化评估拓扑域内节点性能的参数，权重值大小与节点性能优劣呈正相关； 提交任务到Kubernetes集群中，并指定任务的拓扑域层级； 对任务在Kubernetes集群创建的所有Pod，分别遍历任务指定拓扑域层级的拓扑域，对每个拓扑域中所有节点进行预选和优选； 在资源预选阶段，找出满足资源需求、亲和性反亲和性要求的节点资源，作为预选节点； 在资源优选阶段，根据预选节点的节点权重和层级拓扑域进行优选打分，选出一个最佳节点，将Pod分配给该节点，记录调度结果； 当任务的所有Pod在一个拓扑域内都找到能被分配的节点，则任务在该拓扑域调度成功； 若多个拓扑域均满足任务调度要求，则对满足要求的每个拓扑域内已分配Pod的节点资源优选打分进行相加，依据得分最高的拓扑域的调度结果，向该拓扑域中对应节点发送绑定请求，由节点上的kubelet组件负责具体的绑定动作。

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