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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利一种基于过程挖掘分析的采购文件生成与评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610133601.2，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种基于过程挖掘分析的采购文件生成与评价方法是由梁新;杜军岗;董鹏;王科文;卢苇设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于过程挖掘分析的采购文件生成与评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于过程挖掘分析的采购文件生成与评价方法，涉及企业管理技术领域，包括采集企业采购系统中的事件日志数据，通过过程超图发现算法构建采购过程超图模型，并生成变异关联拓扑结构；根据采购过程超图模型和变异关联拓扑结构，构建自适应规则映射网络，并利用该网络动态演化采购文件模板输入特定采购需求数据到演化的模板中，应用语义干预填充机制填充文件内容，产生完整的采购文件；本发明通过引入过程超图发现算法构建采购过程超图模型，能够有效捕捉采购活动中多方交互、群体决策和高阶依赖等复杂关联，相较于传统Petri网或简单有向图模型显著提升了过程模型的表达能力。

本发明授权一种基于过程挖掘分析的采购文件生成与评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于过程挖掘分析的采购文件生成与评价方法，其特征在于：包括以下步骤： Sp1:采集企业采购系统中的事件日志数据，通过过程超图发现算法构建采购过程超图模型，并生成变异关联拓扑结构；通过多源事件聚合接口从企业采购系统中提取采购事件序列数据，利用过程超图发现算法融合嵌入表示技术构建采购过程超图模型，并通过拓扑提取组件将变异路径转换为关联拓扑结构； Sp2:根据Sp1生成的采购过程超图模型和变异关联拓扑结构，构建自适应规则映射网络，并利用该网络动态演化采购文件模板； Sp3:输入采购需求数据到Sp2演化的模板中，应用语义干预填充机制填充文件内容，产生完整的采购文件；将用户输入的采购需求数据，包括物料属性、交易条件和履约条款，通过语义解析组件映射到Sp2的模板字段中，应用语义干预填充机制的生成与辨识迭代过程填充合同要素、协商条款和风险分配内容； Sp4:利用过程挖掘的反事实路径检查技术，对Sp3产生的采购文件进行评价，计算文件内容与过程模型的反事实结构匹配，并生成评价干预报告； Sp5:根据Sp4的评价干预报告，重构采购过程超图模型、变异关联拓扑结构和自适应规则映射网络，实现文件生成与评价的闭环自组织迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军工程大学，其通讯地址为：430033 湖北省武汉市硚口区解放大道717号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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