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龙图腾网获悉燕山大学;中信戴卡股份有限公司;清华大学申请的专利一种铝车轮压铸模温闭环调控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121607598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610142482.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种铝车轮压铸模温闭环调控系统及方法是由毕江;王振涛;韩杰;李世德;王佶;董国疆;刘德华;郭世威;袁天孝;许庆彦;谭云骧;马聚怀设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝车轮压铸模温闭环调控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铝车轮压铸模温闭环调控系统及方法，属于铝合金压铸成型与智能控制技术领域，包括数据采集模块，具体为布置于模具关键位置的温度传感器、流量传感器和压力传感器，数据采集模块上通讯连接有预测模块，预测模块采用CNN‑LSTM复合神经网络模型，预测模块上通讯连接有优化决策模块，并提供预测值，优化决策模块采用集成树形结构帕累托估计器TPE，优化决策模块将最优决策提供给执行控制模块，执行控制模块为PLC控制器，还设置有反馈学习模块用于根据控制效果数据对预测模型和优化策略进行在线更新。本发明可有效减少了能源消耗与人工干预成本，兼具显著的实用价值、经济价值。

本发明授权一种铝车轮压铸模温闭环调控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种铝车轮压铸模温闭环调控系统，包括数据采集模块，具体为布置于模具关键位置的温度传感器、流量传感器和压力传感器，其特征在于：数据采集模块上通讯连接有预测模块，预测模块采用复合神经网络模型，预测模块上通讯连接有优化决策模块，并提供预测值，优化决策模块采用集成树形结构帕累托估计器TPE，优化决策模块将最优决策提供给执行控制模块，执行控制模块为PLC控制器，还设置有反馈学习模块用于根据控制效果数据对预测模型和优化策略进行在线更新； 基于该闭环调控系统的调控方法包括步骤如下： 步骤1：收集历史数据，并用历史数据训练复合神经网络模型； 步骤2：使用采集模块实时采集模具相关数据，数据预处理后输入训练好的复合神经网络模型，输出未来各测点的温度预测值； 步骤3：根据温度预测值，预测结果，当发现预测结果异常，根据理想温度曲线，去介入TPE模块，TPE模块给出初始冷却参数预测组合，将这个初始冷却参数预测组合转化成时序数据，输入预测模块中，预测这个初始冷却参数组合调节后的预测结果，是否能达到要求满足理想温度曲线，如果否，这个过程一直迭代，直到给出预测结果满足理想温度曲线的最优控制参数； 步骤4：将最优控制参数输入执行控制模块，借助PLC控制器按照最优控制参数驱动电动调节阀和变频水泵，精确调节冷却水流量与通断时序； 步骤5：收集数据，数据反馈到预测模型的数据收集中，完成闭环，同步自适应调整目标函数的权重系数和；定期分析TPE的采样分布，识别参数敏感区域用于重点优化。

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