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龙图腾网获悉浙江华智万像科技有限公司申请的专利新闻选题生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610149181.7，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权新闻选题生成方法是由夏涛;张侃;陈亮;杭珂樱设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本新闻选题生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种新闻选题生成方法，包括：获取多源数据，并生成事件簇；从事件簇中识别候选观点句，并生成包含主体、内容、立场和来源信息的结构化数据；基于观点来源信息中的身份特征和行为模式，以及主体，将结构化数据划分到多个层级，并计算各层级的可信度和事件动态影响力；基于事件簇的代表性文本内容构建场景向量，判断关键层级缺失并计算惩罚因子；基于可信度和事件动态影响力，计算各层级价值贡献；基于各层级价值贡献和惩罚因子，得到综合分层价值；基于事件簇和结构化数据，构建跨层关系信号，并生成多个候选角度；按综合分层价值评分排序，选取前N个作为最终候选角度，通过本申请，解决了难以深入挖掘高价值选题角度的问题。

本发明授权新闻选题生成方法在权利要求书中公布了：1.一种新闻选题生成方法，其特征在于，包括： 获取多源数据，并基于所述多源数据生成事件簇；所述事件簇为同一事件的信息聚合体； 从所述事件簇的文档集合中识别候选观点句，并生成结构化数据；所述结构化数据包括观点主体、观点内容、观点立场和观点来源信息； 基于所述观点来源信息中的身份特征和行为模式，以及所述观点主体，将所述结构化数据划分到多个层级；针对每个层级，基于所述观点主体的长期行为数据，得到可信度；基于所述多源数据关联的指标信息，得到事件动态影响力；所述层级包括权威层、专业层、社会层和基层层； 将所述事件簇的代表性文本内容输入多标签分类模型，生成场景向量；基于所述场景向量，确定关键层级；通过校验所述关键层级是否存在有效观点数据，得到关键层级缺失判断结果；在所述关键层级缺失判断结果为缺失的情况下，基于缺失的关键层级计算惩罚因子；其中，所述代表性文本内容包括新闻正文、权威发布摘要和代表性观点内容；所述场景向量的维度包括时政、民生与公众关切以及行业科技或深度分析；所述关键层级为所述层级中的一种或多种； 针对每个层级，基于所述可信度和所述事件动态影响力，计算层级价值贡献；基于各层级的层级价值贡献和所述惩罚因子，得到综合分层价值； 基于所述事件簇和所述结构化数据，构建跨层关系信号；基于所述跨层关系信号、所述层级价值贡献和所述结构化数据，生成多个候选角度； 基于所述综合分层价值，对所述候选角度进行评分并排序，选取评分最高的前N个候选角度作为最终候选角度；N为正整数； 其中，基于所述事件簇和所述结构化数据，构建跨层关系信号，包括： 基于每个层级对应的结构化数据中的观点立场，得到冲突性信号； 基于所述事件簇，计算社会层讨论增长率和权威层内容更新强度，得到缺口性信号； 基于所述专业层对应的结构化数据中的代表观点和所述基层层对应的结构化数据中的代表观点，得到互证性信号； 基于所述多源数据关联的指标信息，计算原始热度值；基于所述原始热度值和前一时刻的平滑热度值，得到当前时刻的平滑热度值；基于所述当前时刻的平滑热度值、所述前一时刻的平滑热度值和趋势敏感度阈值，得到趋势性信号； 基于所述冲突性信号、所述缺口性信号、所述互证性信号和所述趋势性信号，构建跨层关系信号； 其中，所述基于所述跨层关系信号、所述层级价值贡献和所述结构化数据，生成多个候选角度，包括： 基于所述跨层关系信号和所述层级价值贡献，分别计算所述冲突性信号、所述缺口性信号、所述互证性信号和所述趋势性信号对应的信号触发强度；当所述信号触发强度大于预设阈值时，触发多个选题角度信号； 基于多个所述选题角度信号、所述结构化数据和所述层级价值贡献，生成多个候选角度；所述多个候选角度分别对应于不同类型的跨层关系信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江华智万像科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道物联网街276号3号楼1801室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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