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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种滨海潮滩大范围遥感自动化提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610115467.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种滨海潮滩大范围遥感自动化提取方法是由周斌;苏倩倩;雷惠;于之峰;陈鹏宇;顾文轩设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滨海潮滩大范围遥感自动化提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滨海潮滩大范围遥感自动化提取方法，属于遥感潮滩制图技术领域，包括：基于去云时序遥感影像逐像元计算浑浊水指数并据此选择对比波段，并结合绿光波段计算自适应混合水体指数；对于由自适应混合水体指数所确定的每景影像，计算其值域直方图，将图中导数突变点所对应的自适应混合水体指数值作为自适应水陆分割阈值；逐景计算改进归一化差异水体指数，基于改进归一化差异水体指数和自适应水陆分割阈值提取最大水面范围，并基于每景影像和自适应水陆分割阈值提取潮滩出露频率影像，进一步提取初步潮滩空间分布；经连通性处理后生成潮滩空间分布可视化结果。本发明能实现对大范围、复杂环境下潮滩空间分布的快速、准确、稳定地提取。

本发明授权一种滨海潮滩大范围遥感自动化提取方法在权利要求书中公布了：1.一种滨海潮滩大范围遥感自动化提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于研究区域的去云时序遥感影像，逐像元计算浑浊水指数并据此选择对比波段，基于对比波段和绿光波段计算自适应混合水体指数，包括：逐像元计算浑浊水指数TWI=RED-SWIR1，其中RED为红光波段的反射率，SWIR1为短波红外第一波段的反射率，并根据预设的浑浊度阈值TWIth对像元划分类别，当TWI≥TWIth时为浑浊水体像元，当TWI＜TWIth时为陆地及非浑浊水体像元；对浑浊水体像元，选择SWIR1为对比波段的反射率BA，对陆地及非浑浊水体像元，选择近红外波段的反射率NIR为对比波段的反射率BA，进而对于不同像元类别计算自适应混合水体指数ACWI=GREEN-BAGREEN+BA，其中GREEN为绿光波段的反射率； 对于由自适应混合水体指数所确定的每景影像，计算其值域直方图并经平滑处理后求取一阶导数，将导数突变点所对应的自适应混合水体指数值作为本景影像的自适应水陆分割阈值； 对于去云时序遥感影像逐景计算改进归一化差异水体指数，基于改进归一化差异水体指数和自适应水陆分割阈值提取最大水面范围，并基于每景影像和自适应水陆分割阈值提取潮滩出露频率影像，结合潮滩出露频率影像和最大水面范围提取初步潮滩空间分布； 对初步潮滩空间分布经连通性处理后生成潮滩空间分布可视化结果。

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