买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都慧安云信息科技有限公司申请的专利基于多模态数据融合的新生儿健康监护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121641461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610155980.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态数据融合的新生儿健康监护系统是由丁丽雯;杨海英;张华萍设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的新生儿健康监护系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态数据融合的新生儿健康监护系统，属于医疗监护技术领域。该系统针对复杂背景干扰及新生儿发育差异导致的误判问题，构建了背景感知的特征解耦增强网络，利用双通道架构配合对抗损失函数，强制分离前景皮肤与背景特征，并结合颜色空间注意机制增强微弱病理特征。同时，利用发育阶段自适应分类网络，将胎龄作为先验信息生成发育编码，通过早产儿与足月儿双分支分类器对融合特征进行动态调制与加权评估。本申请有效消除了环境噪声影响，实现了差异化的精准健康状态识别与风险预警。

本发明授权基于多模态数据融合的新生儿健康监护系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的新生儿健康监护系统，其特征在于，包括： 数据采集单元1，用于采集新生儿的生理信号数据和视频帧图像数据，并对所述数据附加时间戳； 特征提取单元2，用于基于时域分析提取所述生理信号数据的时域特征构建时域特征向量；并基于背景感知的特征解耦增强网络，通过背景通道与皮肤通道提取所述视频帧图像数据的特征图，利用背景感知对抗损失函数使皮肤特征独立于背景特征，生成高维图像特征向量； 多模态融合感知单元3，用于将所述时域特征向量和所述高维图像特征向量映射到相同维度并进行拼接，通过多层感知机生成融合后的特征数据； 健康状态识别与风险评估单元4，用于利用所述融合后的特征数据，基于发育阶段自适应分类网络对新生儿的当前健康状态进行分类，并利用贝叶斯网络计算当前健康风险评分； 其中，所述发育阶段自适应分类网络引入新生儿胎龄作为先验信息，构建早产儿分支和足月儿分支，具体执行以下步骤： 通过基于高斯函数的软分配编码器，将输入的新生儿胎龄转换为三维发育编码向量，所述三维发育编码向量基于当前胎龄到预设的早产中心点、过渡期中心点及足月中心点的相似度概率分布构建； 将所述三维发育编码向量与标准化后的所述融合后的特征数据拼接，构成增强输入向量； 基于所述先验信息生成权重向量，利用所述权重向量对所述融合后的特征数据进行动态调制，所述动态调制包括结合基础权重系数与调制权重系数对特征分布偏移进行校准； 所述发育阶段自适应分类网络利用连接早产儿专属分类头的早产儿分支和连接足月儿专属分类头的足月儿分支进行处理；利用高斯核函数计算当前胎龄相对于早产儿及足月儿基准胎龄的归一化权重，分别对所述早产儿专属分类头输出的概率向量和所述足月儿专属分类头输出的概率向量进行加权求和，完成对双分支的输出结果的平滑加权融合以判定健康状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都慧安云信息科技有限公司，其通讯地址为：610036 四川省成都市金牛区高新技术产业园区金科中路18号1栋13层1302号附3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。