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龙图腾网获悉上海鼎为物联技术有限公司申请的专利一种复杂环境下工业物联网数据传输优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121644368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610157862.8，技术领域涉及：H04L41/0894；该发明授权一种复杂环境下工业物联网数据传输优化方法是由张圣轩;张亮;杨坤设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂环境下工业物联网数据传输优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据传输技术领域，且公开了一种复杂环境下工业物联网数据传输优化方法，所述方法包括采集工业物联网设备在复杂环境下的数据传输参数和环境参数，生成原始数据传输数据集和环境参数数据集；对所述原始数据传输数据集和环境参数数据集进行预处理，包括数据清洗、归一化和特征提取，生成预处理后的数据传输特征数据和环境特征；通过采集工业物联网设备的数据传输参数和环境参数，并对其进行数据清洗、归一化和特征提取，生成预处理后的特征数据，保证数据传输分析的准确性和可靠性，同时将环境参数与传输参数进行时间戳对齐和空间关联处理，感知复杂环境的影响，保证数据传输优化基础数据的精准性和完整性。

本发明授权一种复杂环境下工业物联网数据传输优化方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂环境下工业物联网数据传输优化方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： S1、采集工业物联网设备在复杂环境下的数据传输参数和环境参数，生成原始数据传输数据集和环境参数数据集； S2、对所述原始数据传输数据集和环境参数数据集进行预处理，包括数据清洗、归一化和特征提取，生成预处理后的数据传输特征数据和环境特征数据； S3、基于所述预处理后的数据传输特征数据和环境特征数据，进行复杂环境对数据传输影响的量化分析，生成环境干扰评估数据，其中环境干扰包括信号衰减、多路径干扰和电磁噪声； 所述S3中复杂环境对数据传输影响的量化分析，包括以下步骤： S31、基于所述预处理后的环境特征数据，计算信号传播模型中的路径损耗指数和干扰系数，生成初步环境干扰指标； S32、结合数据传输特征数据，使用灰色关联分析法量化环境参数对数据传输质量的影响程度，生成关联度矩阵； S33、根据关联度矩阵，通过加权融合生成环境干扰评估数据，其中评估数据包括干扰等级、预期误码率和可用带宽； S4、根据所述环境干扰评估数据，采用自适应优化算法选择最优的数据传输策略，所述数据传输策略包括路由选择、调制方式调整和传输功率控制； 所述S4中选择最优的数据传输策略，包括以下步骤： S41、建立多目标优化函数，以最大化吞吐量、最小化延迟和丢包率为目标，约束条件包括设备能量限制和环境干扰阈值； S42、采用强化学习算法作为自适应优化算法，初始化Q-learning模型，其中状态空间为环境干扰评估数据，动作空间为数据传输策略的组合； S43、通过迭代训练Q-learning模型，选择使长期奖励最大的数据传输策略作为最优的数据传输策略，并输出策略参数； S5、根据所述最优的数据传输策略，进行工业物联网数据的实时传输，并在传输过程中动态监测传输性能指标，包括吞吐量、延迟和丢包率； S6、基于动态监测结果，使用反馈控制机制实时调整数据传输策略的参数，以应对环境变化； S7、对传输完成的数据进行完整性验证和错误恢复处理，生成优化后的数据传输报告； S8、存储传输过程数据和分析结果，适用于后续机器学习模型训练和策略优化。

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