南京六煤机械有限公司张文全获国家专利权
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龙图腾网获悉南京六煤机械有限公司申请的专利基于多维熵特征融合的乳化液泵故障智能诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659251B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610170638.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多维熵特征融合的乳化液泵故障智能诊断方法及系统是由张文全;陈京京;陈佳乐;戴红兵;朱楼设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维熵特征融合的乳化液泵故障智能诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及流体机械故障诊断技术领域，公开了基于多维熵特征融合的乳化液泵故障智能诊断方法及系统，该方法包括构建多维物理场状态监测空间，同步采集振动加速度、出口压力、流量时序信号；对振动信号经自适应变分模态分解及有效敏感分量筛选重构，通过相空间重构与分位数映射计算归一化振动分位数排列熵，提取压力波动熵和流量脉动方差并融合为多维故障特征向量，输入多分类支持向量机输出运行状态标签，执行分级闭环控制；本发明通过分位数映射与多物理场融合，有效克服了非高斯冲击噪声导致的熵值特征畸变及液‑机耦合弱故障特征被掩蔽的难题，提升了乳化液泵在复杂工况下故障诊断的鲁棒性与准确性。
本发明授权基于多维熵特征融合的乳化液泵故障智能诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维熵特征融合的乳化液泵故障智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 构建多维物理场状态监测空间，从多维物理场状态监测空间同步采集原始振动加速度时序信号、原始出口压力时序信号和原始流量时序信号；对原始振动加速度时序信号执行自适应变分模态分解和有效敏感分量筛选，重构后得到重构振动信号； 对重构振动信号进行相空间重构与分位数映射生成分位数符号序列，根据分位数符号序列计算归一化振动分位数排列熵特征，从滤波后压力信号和滤波后流量信号中提取压力波动熵和流量脉动方差，将归一化振动分位数排列熵特征、压力波动熵和流量脉动方差融合构建多维故障特征向量； 将多维故障特征向量输入预构建的多分类支持向量机模型，输出乳化液泵运行状态标签，根据乳化液泵运行状态标签执行分级闭环控制策略。
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