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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于流变拓扑映射的竹木复合材料蠕变预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610149214.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于流变拓扑映射的竹木复合材料蠕变预测方法是由王倩;杨英;李康欣;陈楚鹏设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于流变拓扑映射的竹木复合材料蠕变预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于流变拓扑映射的竹木复合材料蠕变预测方法，该方法包括：S1：获取竹木复合材料的微观结构扫描数据以及环境参数，并基于微观结构扫描数据与环境参数构建包含纤维方向信息的结构张量场；S2：构建流变拓扑映射网络，流变拓扑映射网络的输入为所述结构张量场，流变拓扑映射网络的输出层被配置为用于输出特定的流变模型参数；并引入热力学单调性约束项与参数非负性约束项构建损失函数，所述损失函数用于训练流变拓扑映射网络；S3：获取工程现场稀疏测点的监测数据，并通过马尔科夫链蒙特卡洛采样算法反向修正所述流变模型参数；S4：将修正后的流变模型参数代入流变公式，得到蠕变应变。

本发明授权一种基于流变拓扑映射的竹木复合材料蠕变预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于流变拓扑映射的竹木复合材料蠕变预测方法，其特征在于，包括： S1：获取竹木复合材料的微观结构扫描数据以及环境参数，并基于微观结构扫描数据与环境参数构建包含纤维方向信息的结构张量场； S2：构建流变拓扑映射网络，流变拓扑映射网络的输入为所述结构张量场，流变拓扑映射网络的输出层被配置为用于输出流变模型参数；并引入热力学单调性约束项与参数非负性约束项构建损失函数，所述损失函数用于训练流变拓扑映射网络；所述流变模型参数包括模量和粘度；损失函数的表达式为： ； ； 其中，表示损失函数，表示预测的蠕变应变与真实应变之间的均方误差，表示第一权重，表示热力学单调性约束项，蠕变在恒定载荷下不可逆，即应变率，表示ReLU激活函数，采用该函数惩罚违反热力学单调性约束的时间点，若预测出的应变率小于0，ReLU激活函数会产生正的惩罚值，迫使网络修正，表示蠕变应变，表示t时刻，表示偏导，表示第二权重，表示参数非负性约束项，参数非负性约束项用于约束模量和粘度必须为正值； S3：获取工程现场稀疏测点的监测数据，并通过马尔科夫链蒙特卡洛采样算法反向修正所述流变模型参数； S4：将修正后的流变模型参数代入流变公式，得到蠕变应变。

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