成都九洲电子信息系统股份有限公司高凯获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉成都九洲电子信息系统股份有限公司申请的专利低空经济航空领域多任务AI预测模型的轻量化构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610170637.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权低空经济航空领域多任务AI预测模型的轻量化构建方法是由高凯;孙梓轩;罗玉波;汪勇强;彭森;李勇;刘义;胡敏;谢耘;谢坤明;韩镇涛;王星星;李松柏;胥廷海;吴红君;李锐;邓先锋;邓文熙;张荥;彭诚设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本低空经济航空领域多任务AI预测模型的轻量化构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能模型优化技术领域，尤其涉及低空经济航空领域多任务AI预测模型的轻量化构建方法，包括：获取模型中多个子任务的历史执行频率占比，并基于频率占比计算各子任务的复杂度熵值；针对模型的待压缩参数，结合静态权重幅度和动态梯度敏感度，计算各待压缩参数的重要性评分；结合熵值与重要性评分，生成一动态压缩阈值；将重要性评分低于动态压缩阈值的待压缩参数从模型中进行结构化剪枝，以获得轻量化模型。本发明解决了因采用固定压缩阈值而无法适应任务复杂度实时变化，导致在简单任务场景下资源浪费、在复杂任务场景下精度受损的技术问题。
本发明授权低空经济航空领域多任务AI预测模型的轻量化构建方法在权利要求书中公布了：1.低空经济航空领域多任务AI预测模型的轻量化构建方法，其特征在于，包括： 获取所述模型中多个子任务的历史执行频率占比，并基于所述频率占比计算各所述子任务的复杂度熵值； 针对所述模型的待压缩参数，结合静态权重幅度和动态梯度敏感度，计算各所述待压缩参数的重要性评分； 结合所述熵值与所述重要性评分，生成一动态压缩阈值； 将重要性评分低于所述动态压缩阈值的所述待压缩参数从所述模型中进行结构化剪枝，以获得轻量化模型； 所述待压缩参数的重要性评分的计算方法包括：；其中，为参数的重要性评分；为参数的L2范数平方，表征所述待压缩参数的静态权重幅度；为损失函数L对参数的梯度，表征所述待压缩参数的动态梯度敏感度；α和β为权重系数； 所述动态压缩阈值通过将所述熵值、一预设的压缩强度系数以及所有待压缩参数的重要性评分的中位数相乘生成。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都九洲电子信息系统股份有限公司，其通讯地址为：610096 四川省成都市高新区天府大道中段765号天府软件园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励