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福州大学附属省立医院李碧霞获国家专利权

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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种瞳孔对光反射动态特征的客观化评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121662400B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610179973.9,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种瞳孔对光反射动态特征的客观化评估系统是由李碧霞设计研发完成,并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种瞳孔对光反射动态特征的客观化评估系统在说明书摘要公布了:一种瞳孔对光反射动态特征的客观化评估系统,包括,获取彩色瞳孔图像的无疑类型区域和干扰区域;构建无疑类型区域中的瞳孔子块覆盖区域的瞳孔直径‑时间变化曲线,获取不同场景化信息条件下患者的瞳孔直径‑时间变化曲线的关键判定参数,并额外生成麻醉深度检测模式下的关键判定参数安全阈值区间以及神经科随访模式下关键判定参数个性化衍生参数;构建临床评估对照表,根据临床评估对照表对动态参数集进行评估,获取动态参数集对应的反射等级;根据反射等级生成患者的标准化诊疗建议和临床预警信号,以及根据关键判定参数个性化衍生参数生成患者的神经功能个性化评估结论,为疾病的早期筛查、病情严重程度判定提供精细化的参考依据。

本发明授权一种瞳孔对光反射动态特征的客观化评估系统在权利要求书中公布了:1.一种瞳孔对光反射动态特征的客观化评估系统,其特征在于,包括云端、检测终端、分割阈值判定模块、数据处理模块、反射评估模块和评估预警模块; 云端与预设范围内的检测终端通信连接,检测终端用于将采集的彩色瞳孔图像序列和患者的人群类型上传至检测终端,云端内设置有分割阈值判定模块、数据处理模块、反射评估模块、评估预警模块和数据库,数据库内设置有若干区块链节点,区块链节点相互链接,构成区块链网络,每个区块链节点链接有数据上链端,数据上链端用于将反射评估模块生成的患者的动态参数集和反射等级存储至区块链节点并标记上链时间; 分割阈值判定模块对彩色瞳孔图像序列逐帧灰度化,对每帧灰度图像进行个性化去噪,将去噪灰度图像划分为若干矩形子块,获取各个矩形子块的分割阈值,基于分割阈值对各个矩形子块进行区域特征识别,获取无疑类型区域和干扰区域,无疑类型区域包括瞳孔子块、虹膜子块和巩膜子块; 数据处理模块用于对当前帧灰度图像中瞳孔子块覆盖区域进行中心定位,获取瞳孔子块覆盖区域的中心坐标和直径; 实时提取每一帧灰度图像的瞳孔子块覆盖区域的直径并标记对应时间戳,生成瞳孔直径-时间变化曲线, 获取患者的场景化信息,场景化信息包括急诊快速筛查模式、常规检测模式、麻醉深度检测模式和神经科随访模式; 若患者为常规检测模式,则提取瞳孔直径-时间变化曲线的静态特征,根据静态特征以及瞳孔直径-时间变化曲线,获取瞳孔直径-时间变化曲线的动态参数集,将静态特征和动态参数集作为关键判定参数; 若患者为急诊快速筛查模式,则屏蔽瞳孔直径-时间变化曲线的静态特征,提取动态参数集中的最大收缩速率、完全恢复时间作为关键判定参数,并额外生成麻醉深度检测模式下的关键判定参数安全阈值区间以及神经科随访模式下关键判定参数个性化衍生参数; 反射评估模块用于根据临床评估对照表对场景化信息为急诊快速筛查模式、常规检测模式或麻醉深度检测模式的患者的关键判定参数进行评估,获取关键判定参数对应的反射等级,包括: 将瞳孔直径-时间变化曲线的关键判定参数以及患者的人群类型作为评价指标,设置评价指标的指标权重将临床评估对照表作为模糊评价规则表,通过模糊综合评价获取评价指标对于不同反射等级的隶属度矩阵,根据隶属度矩阵及指标权重获取评价指标对应的反射等级; 评估预警模块用于根据反射等级生成患者的标准化诊疗建议和临床预警信号,以及根据关键判定参数个性化衍生参数生成患者的神经功能个性化评估结论。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院,其通讯地址为:350000 福建省福州市东街134号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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