湖南力光信息技术有限公司刘光华获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南力光信息技术有限公司申请的专利一种基于图神经网络的配网拓扑图实差异诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683142B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610164198.X，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于图神经网络的配网拓扑图实差异诊断方法是由刘光华设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的配网拓扑图实差异诊断方法在说明书摘要公布了：本发明属于配电网运维的技术领域，涉及了一种基于图神经网络的配网拓扑图实差异诊断方法，包括以下步骤：注入初始探测信号序列至配电网，采集并整合协同感知终端产生的响应，生成图谱节点原始特征集，执行交叉印证，生成已增信的初始拓扑连接特征图，将初始拓扑连接特征图输入预设的图神经网络模型，生成拓扑诊断概率图谱；依据拓扑诊断概率图谱，生成二次探测信号序列，注入二次探测信号序列至配电网，在异常区域内生成聚焦响应数据集，基于聚焦响应数据集对异常区域进行迭代诊断，生成最终的拓扑差异定位报告；本发明解决了现代电网对于实时性、精准性和经济性的运维要求下难以支撑规模化、常态化的拓扑校验需求的问题。
本发明授权一种基于图神经网络的配网拓扑图实差异诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的配网拓扑图实差异诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、注入包括时序编码和特定频率分量的初始探测信号序列至配电网，激发分布于配电网的多个协同感知终端产生响应；其中，所述特定频率分量指其频率为避开配电网工频频率整数倍的频率； S2、采集并整合协同感知终端产生的响应，生成结构化的图谱节点原始特征集； S3、基于结构化的图谱节点原始特征集执行交叉印证，为配电网的理论拓扑连接生成已增信的初始拓扑连接特征图； S4、将初始拓扑连接特征图输入预设的图神经网络模型，识别并生成标示了异常区域的拓扑诊断概率图谱； S5、依据拓扑诊断概率图谱中标示的异常区域，生成二次探测信号序列； S6、注入二次探测信号序列至配电网，在异常区域内生成聚焦响应数据集； S7、基于聚焦响应数据集对异常区域进行迭代诊断，生成最终的拓扑差异定位报告。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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