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龙图腾网获悉杭州索益网络科技有限公司申请的专利一种基于提示词驱动的数据标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189329.X，技术领域涉及：G06F40/169；该发明授权一种基于提示词驱动的数据标注方法及系统是由吴安勤;徐小军;梁梦吟;薛明德设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于提示词驱动的数据标注方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于数据处理技术领域，提供一种基于提示词驱动的数据标注方法及系统，通过融合标注任务的领域特征与标注人员的操作行为向量生成联合引导向量，大幅降低因引导偏差导致的标注错误，提升标注效率与初步标注质量；分析初始标注结果，识别标注缺陷类型与关联提示词的领域分布差异，为后续知识图谱参数优化提供清晰靶向；以标注缺陷类型与提示词领域分布差异为状态空间，结合标注准确性与领域适应性构建奖励函数，通过强化学习迭代修正提示词知识图谱的参数，可持续输出高质量提示词；在提示词知识图谱迭代稳定后，基于质量评估数据反馈更新联合引导向量的融合系数，确保联合引导向量与优化后的知识图谱协同适配。

本发明授权一种基于提示词驱动的数据标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于提示词驱动的数据标注方法，其特征在于，包括： 接收标注任务请求，解析标注任务以提取标注任务的领域特征，并提取标注人员的操作行为中的操作行为向量，融合领域特征与操作行为向量以生成联合引导向量； 基于联合引导向量从提示词知识图谱中检索提示词，处理待标注数据与提示词以输出初始标注结果及置信度，并分析初始标注结果以识别标注缺陷类型与关联提示词的领域分布差异； 所述识别标注缺陷类型与关联提示词的领域分布差异包括： 基于初始标注结果的置信度与两类标注结果的分歧部分，筛选置信度小于置信阈值的分歧部分，按分歧来源对分歧部分进行分类以识别标注缺陷类型； 将标注缺陷类型与生成初始标注结果的领域提示词和操作提示词进行绑定，统计融合系数不同比例的提示词引发对应标注缺陷类型的频次； 按当前标注任务所属领域的细分维度，基于所述频次计算同一提示词在不同细分维度下的缺陷诱发率，并统计不同细分维度间标注缺陷类型的分布占比，以得到标注缺陷类型对应关联提示词的领域分布差异； 筛选置信度小于置信阈值的初始标注结果，基于标注准确性与领域适应性确定奖励函数，以标注缺陷类型与关联提示词的领域分布差异为状态空间，通过强化学习迭代修正提示词知识图谱的参数； 当连续迭代趋于稳定时，终止迭代优化并输出标注数据集，基于迭代过程的质量评估数据，反馈更新联合引导向量的融合系数。

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