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龙图腾网获悉工业云制造(四川)创新中心有限公司申请的专利一种面向工业场景的轻量化模型云边协同自训练进化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121706993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610203207.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种面向工业场景的轻量化模型云边协同自训练进化方法是由曾鸣;钟晓庆;黄小予;周叶芬;刘俊锴;税远飞;张桓;李波;李伟设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工业场景的轻量化模型云边协同自训练进化方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种面向工业场景的轻量化模型云边协同自训练进化方法，属于智慧工业技术领域。所述方法在边缘侧以结构化日志与窗口统计方式形成对突变时段的轻量化表征，并在触发条件满足时仅回传关键样本与关键上下文，从而降低回传带宽与回传成本；同时通过云端认知回写为突变样本提供弱监督与增强指令，使轻量化边缘模型具备低成本自训练的可行性；进一步通过分层冲突缓冲与动态门控机制抑制噪声样本对迭代的破坏，并通过冲突抑制与稳定性保持约束保证上线后稳定性；最终通过新推理日志与回流包的效果关联形成可复用的持续优化，以实现边缘推理误判率降低与推理稳定性提升，并兼顾实时性与轻量化部署约束。

本发明授权一种面向工业场景的轻量化模型云边协同自训练进化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向工业场景的轻量化模型云边协同自训练进化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取工业边缘节点的连续输入数据，逐条执行边缘推理处理以生成推理结果，同时将所述推理结果写入推理日志； 基于所述推理日志按时间滑窗执行窗口统计处理，以生成各时间窗口的窗口统计结果和表征短时突变程度的突变摘要； 在所述突变摘要满足预设触发条件时，从对应突变时段内的连续输入数据和推理日志中执行关键样本抽取处理、关键日志裁剪处理与冲突样本判定处理，并与所述突变摘要封装为突变回流包； 对所述突变回流包执行云端认知回写处理，以生成与所述关键样本对应的弱标签、弱标签置信度以及增强指令集，形成回写后的突变回流包； 基于所述回写后的突变回流包构建补丁训练集，执行增量训练处理以生成更新后的边缘推理模型版本；具体包括：基于所述回写后的突变回流包执行分层冲突缓冲处理与样本评分计算处理，基于所述样本评分计算结果执行动态门控筛选处理；基于所述动态门控筛选结果执行风险约束加权处理并构建补丁训练集，对补丁训练集执行增量训练并进行发布回写与复用调度； 对所述更新后的边缘推理模型版本执行部署打包处理与灰度发布处理以生成新推理日志，并基于所述新推理日志与所述突变回流包之间的时间范围关联关系执行效果回写与复用调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人工业云制造(四川)创新中心有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区和乐二街171号1栋2层201、3层301、4层401号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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