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龙图腾网获悉南京百伦斯智能科技有限公司申请的专利基于实验操作序列模式挖掘的学习策略评估与引导方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121707796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610216453.0，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于实验操作序列模式挖掘的学习策略评估与引导方法是由赵敏;喻鑫;李继强;陶坤设计研发完成，并于2026-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实验操作序列模式挖掘的学习策略评估与引导方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实验操作序列模式挖掘的学习策略评估与引导方法。该方法采集原始操作日志并重构为规范化操作事件序列；提取相邻操作间的沉默间隔特征，结合操作上下文解析沉默间隔对应的认知状态标签，将其嵌入序列生成语义增强型操作序列；随后识别序列中的重复操作片段，计算探索意图特征以区分科学探索与随机乱试意图，结合典型策略模式库提取学生的策略特征向量；进一步定位关键决策分支点，提取决策微行为特征计算决策犹豫度指标，评估策略效能；结合实时认知负荷水平规划从当前策略到目标策略的渐进式过渡路径，生成个性化引导建议。本发明可以实现对学生认知状态、操作意图及决策心理的深层量化解析与准确引导。

本发明授权基于实验操作序列模式挖掘的学习策略评估与引导方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实验操作序列模式挖掘的学习策略评估与引导方法，其特征在于，包括： 采集学生在实验平台产生的原始操作日志数据，根据操作时间戳重构为规范化操作事件序列； 提取规范化操作事件序列中相邻操作之间的沉默间隔特征，结合操作上下文特征解析沉默间隔对应的认知状态标签，将其嵌入规范化操作事件序列，生成语义增强型操作序列； 识别语义增强型操作序列中的重复操作片段，计算探索意图特征区分操作意图类型，结合典型策略模式库提取学生的策略特征向量； 定位语义增强型操作序列中的关键决策分支点，提取决策过程中的决策微行为特征计算决策犹豫度指标，结合策略特征向量生成策略效能评估结果； 基于语义增强型操作序列计算实时认知负荷水平，结合策略效能评估结果规划从当前策略到目标策略的渐进式过渡路径，输出个性化策略引导建议； 其中，提取规范化操作事件序列中相邻操作之间的沉默间隔特征，包括：计算规范化操作事件序列中相邻操作事件的时间戳差值，作为沉默间隔时长；提取每个沉默间隔对应的操作上下文特征，操作上下文特征包括：前序操作的复杂度等级、后续操作与前序操作的类型转换关系、以及当前沉默间隔在序列中的相对位置比例；其中，类型转换关系包括同类延续、跨类切换及逆向回退，沉默间隔特征为融合沉默间隔时长与操作上下文特征的复合特征； 其中，将认知状态标签嵌入规范化操作事件序列，生成语义增强型操作序列，包括：调用认知状态标记节点，认知状态标记节点包含解析出的认知状态标签、对应的沉默间隔时长以及该沉默间隔属于不同认知状态的隶属度向量；在规范化操作事件序列的每对相邻操作事件之间插入对应的认知状态标记节点，对操作事件与认知状态标记节点进行统一符号重编码，生成交替包含操作行为信息与认知语义信息的语义增强型操作序列； 其中，识别语义增强型操作序列中的重复操作片段，包括：扫描语义增强型操作序列，识别连续出现的同类型操作子序列；当同类型操作子序列的长度超过阈值，且子序列内部的操作参数存在数值变化时，将同类型操作子序列标记为重复操作片段； 其中，计算探索意图特征区分操作意图类型，包括提取每个重复操作片段的多维特征作为探索意图特征，探索意图特征包括：参数变化规律性特征，用于表征片段内操作参数变化的单调趋势与步长一致性；观察行为特征，用于表征每次操作后是否出现被标记为目的性思考的沉默间隔及观察时长充分度；参数空间覆盖特征，用于表征操作参数取值对参数合理取值区间的覆盖范围与分布均匀度； 其中，计算探索意图特征区分操作意图类型，具体包括：计算重复操作片段的参数变化的单调性指标及步长一致性指标；基于单调性指标、步长一致性指标、观察行为特征及参数空间覆盖特征，采用加权求和方式计算探索意图指数；当探索意图指数大于分类阈值时，将重复操作片段的操作意图类型判定为科学探索，否则判定为随机乱试。

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