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龙图腾网获悉内蒙古工业大学;华能乌拉特中旗新能源发电有限公司申请的专利多时间尺度混合储能系统的容量优化方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121710330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610192332.7，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权多时间尺度混合储能系统的容量优化方法、系统及装置是由孟克其劳;李迪;杨文欢;王海肖;王哲;闫庆坤设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多时间尺度混合储能系统的容量优化方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统储能与自动控制技术领域，公开了一种多时间尺度混合储能系统的容量优化方法、系统及装置，方法包括：基于新能源功率波动的多时间尺度分解结果，建立并求解初始容量优化模型，得到初始容量配置参数与多时间尺度分工参数；基于初始参数控制混合储能系统参与电网调频，采集运行性能与设备状态数据；依据数据生成性能反馈指标，并基于该指标动态修正容量优化模型的可调参数，重新求解模型，在此过程中将分工参数与容量配置参数作为关联变量处理，获得更新后的参数；将更新后参数应用于系统并返回调频运行步骤，形成闭环优化。本申请实现了储能容量与分工策略的协同动态优化，提升了系统经济性、设备寿命及运行鲁棒性。

本发明授权多时间尺度混合储能系统的容量优化方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种多时间尺度混合储能系统的容量优化方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：基于新能源功率波动的多时间尺度分解结果，建立并求解初始容量优化模型，得到混合储能系统的初始容量配置参数与初始多时间尺度分工参数，其中，所述混合储能系统包含动态响应特性互补的第一类储能单元与第二类储能单元； 步骤S1还包括：第一类储能单元为飞轮储能或超级电容储能；第二类储能单元为压缩空气储能、液流电池或氢储能；所述多时间尺度分解结果包括高频分量、中频分量和低频分量；所述多时间尺度分工参数用于定义所述第一类储能单元和第二类储能单元对不同时间尺度功率分量的功率分配比例；所述容量优化模型的求解结果配置为：所述高频分量主要由所述第一类储能单元承担，所述低频分量主要由所述第二类储能单元承担，所述中频分量由所述第一类储能单元和所述第二类储能单元按所述多时间尺度分工参数协同承担； 步骤S2：基于所述初始容量配置参数与所述初始多时间尺度分工参数，控制所述混合储能系统参与电网调频，并采集运行过程中的性能数据与设备状态数据； 步骤S3：基于所述性能数据与设备状态数据，生成性能反馈指标，并依据所述性能反馈指标对所述容量优化模型的可调参数进行动态修正，并重新求解修正后的容量优化模型，其中，在所述重新求解过程中，将所述多时间尺度分工参数和所述容量配置参数作为关联变量进行处理，并获得下一运行周期的更新后容量配置参数与更新后多时间尺度分工参数； 其中，性能数据至少包括电网频率偏差、频率变化率及调频功率跟踪误差；设备状态数据至少包括飞轮储能的实时SOC与转速、压缩空气储能的实时罐压与温度；性能反馈指标至少包括频率偏差积分值、未满足调频能量值及设备循环损耗指标；可调参数至少包括容量优化模型中各子目标函数的权重系数、储能单元运行安全约束的边界条件以及多时间尺度分工参数的初始值或参考值； 将所述多时间尺度分工参数和所述容量配置参数作为关联变量进行处理，通过以下任一方式实现：方式一：将所述容量配置参数与所述多时间尺度分工参数共同作为决策变量，在所述重新求解过程中同步优化确定；方式二：先基于所述性能反馈指标修正所述多时间尺度分工参数得到修正后分工参数，再以修正后多时间尺度分工参数为固定条件，对所述容量优化模型中仅包含容量配置变量的简化模型进行求解，以确定所述更新后容量配置参数； 步骤S4：将所述更新后容量配置参数与所述更新后多时间尺度分工参数应用于所述混合储能系统，并返回执行所述步骤S2，形成闭环优化流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学;华能乌拉特中旗新能源发电有限公司，其通讯地址为：010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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