四川博谱微波科技有限公司雷奇获国家专利权
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龙图腾网获悉四川博谱微波科技有限公司申请的专利基于强化学习的相控阵相位控制方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121710974B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610203521.X，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权基于强化学习的相控阵相位控制方法和装置是由雷奇;侯晓鹏设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的相控阵相位控制方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的相控阵相位控制方法，属于无线通信技术领域，通过深度强化学习算法对基于强化学习的相控阵相位进行控制，能够有效地提升控制适应性以及精准性，使相控阵的控制可以适应环境变化以及器件老化，并且还采用了改进粒子群算法对策略网络进行更新，提升策略网络的更新效果，从而进一步增强相控阵的相位控制精准度。
本发明授权基于强化学习的相控阵相位控制方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的相控阵相位控制方法，其特征在于，包括： 采集相控阵的实时状态，并以所述实时状态为基础，采用策略网络从动作空间内选择相控阵各天线单元的相位控制动作； 根据相控阵各天线单元的相位控制动作，调整相控阵的波束指向，并采用调整之后的相控阵获取通信性能指标；所述通信性能指标为信干噪比； 根据所述通信性能指标获取奖励，同时获取下一时刻的状态，并根据所述实时状态、相位控制动作、奖励以及下一时刻的状态，构建经验样本； 根据所述通信性能指标获取奖励，包括： ； 式中，为当前时刻t的奖励，为当前时刻t的通信性能指标，为当前时刻t的相位向量，为上一时刻t-1的相位向量，为通信权重系数，为平滑权重系数； 采用经验样本构建经验回放池，并采用先入先出策略对所述经验回放池中的经验样本进行更新； 每监测到经验回放池中的经验样本到达预设数量之后，则从所述经验回放池中随机采样多个经验样本，并利用采样的经验样本对所述策略网络进行更新； 采用更新之后的策略网络对所述相控阵的相位进行控制，完成基于强化学习的相控阵相位控制。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川博谱微波科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天骄路555号3栋3单元15层6号(自编号)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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