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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属仁济医院申请的专利神经免疫疾病沉浸式虚拟病人诊疗思维训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121746139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610222549.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权神经免疫疾病沉浸式虚拟病人诊疗思维训练系统是由姚小英;支楠;潘元美设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经免疫疾病沉浸式虚拟病人诊疗思维训练系统在说明书摘要公布了：本发明提供了神经免疫疾病沉浸式虚拟病人诊疗思维训练系统，包括依次数据连接且构成闭环优化的多维病例全息建模模块、诊疗思维锚点动态捕捉模块、双AI协同诊疗推演模块、循证反馈与思维纠偏模块、诊疗能力量化评估模块。本发明目的是解决现有神经免疫疾病诊疗训练中“场景静态化、思维评估缺失、AI方案脱离临床、无闭环优化”的痛点。

本发明授权神经免疫疾病沉浸式虚拟病人诊疗思维训练系统在权利要求书中公布了：1.神经免疫疾病沉浸式虚拟病人诊疗思维训练系统，其特征在于，包括依次数据连接且构成闭环优化的多维病例全息建模模块、诊疗思维锚点动态捕捉模块、双AI协同诊疗推演模块、循证反馈与思维纠偏模块和诊疗能力量化评估模块； 所述多维病例全息建模模块输入权威临床病例数据和循证医学指南内容，经医学本体论建模生成病例核心锚点数据集，结合医学影像重建技术构建带病理生理动态演化规则的全息VR病例场景文件，所述病例核心锚点数据集和全息VR病例场景文件共同作为诊疗思维锚点动态捕捉模块的输入； 所述诊疗思维锚点动态捕捉模块基于输入内容，通过VR设备采集学员多模态交互数据，采用双算法双向融合的思维锚点量化方法生成时序锚点序列向量，所述时序锚点序列向量作为双AI协同诊疗推演模块的输入； 所述双AI协同诊疗推演模块采用双AI协同推演方法对输入的时序锚点序列向量处理，生成虚拟检查结果、鉴别诊断要点初筛结果、虚拟治疗方案及方案演示参数，共同作为循证反馈与思维纠偏模块的输入； 所述循证反馈与思维纠偏模块将输入内容与所述时序锚点序列向量对比，结合方案演示参数完成VR治疗效果演示，生成循证反馈报告和思维偏差数据，共同作为诊疗能力量化评估模块的输入； 所述诊疗能力量化评估模块基于输入内容完成学员诊疗能力量化评分，生成难度调整指令，所述难度调整指令反向输入至多维病例全息建模模块，用于后续病例场景优化； 所述双算法双向融合的思维锚点量化方法具体包括基于认知图谱的锚点关联推理算法和时序注意力加权的锚点序列生成算法，所述基于认知图谱的锚点关联推理算法输出的关联推理权重作为时序注意力加权的锚点序列生成算法的计算参数，所述时序注意力加权的锚点序列生成算法输出的时序注意力权重反向反馈至基于认知图谱的锚点关联推理算法，用于修正操作-锚点的语义关联度； 所述基于认知图谱的锚点关联推理算法构建包含神经免疫疾病诊疗全流程锚点节点、临床关联边及关联强度权重矩阵的认知图谱，基于学员多模态交互数据与锚点节点的语义关联度，结合权重矩阵计算得到操作与锚点的关联推理权重； 所述时序注意力加权的锚点序列生成算法根据学员操作时刻与循证医学指南推荐操作时序的偏差计算时序得分，基于时序得分得到时序注意力权重，再融合关联推理权重与锚点特征向量生成时序锚点序列向量； 所述双AI协同推演方法具体包括多尺度病理特征融合的检查结果判定算法和循证约束的生成式对抗网络治疗方案生成算法，所述多尺度病理特征融合的检查结果判定算法输出的虚拟检查结果作为循证约束的生成式对抗网络治疗方案生成算法的核心约束条件，所述循证约束的生成式对抗网络治疗方案生成算法输出的方案合理性判别值反向反馈至多尺度病理特征融合的检查结果判定算法，用于调整特征融合权重； 所述多尺度病理特征融合的检查结果判定算法采用不同尺寸卷积核提取时序锚点序列向量的细粒度、中粒度和粗粒度病理特征，通过预设权重完成多尺度特征融合，基于融合特征向量输出虚拟检查结果的阳性或阴性判定结论； 所述循证约束的生成式对抗网络治疗方案生成算法内置由虚拟检查结果与循证医学指南方案匹配度计算得到的循证约束系数，通过生成器生成治疗方案向量，再由判别器结合指南方案对生成方案进行判别，通过对抗训练优化生成器参数，确保输出的虚拟治疗方案符合临床指南要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属仁济医院，其通讯地址为：200127 上海市浦东新区东方路1630号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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