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龙图腾网获悉山东宏业发展集团有限公司申请的专利多通信方式融合的电力无线通信专网业务方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121751106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610236531.3，技术领域涉及：H04L45/12；该发明授权多通信方式融合的电力无线通信专网业务方法是由刘亭亭;殷娜;褚静静设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多通信方式融合的电力无线通信专网业务方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多通信方式融合的电力无线通信专网业务方法，涉及电力无线通信网络技术领域，包括监测并提取终端在多通信方式下的原始行为记录；在时间维度上聚类分离出通信质量平稳阶段与波动阶段；依据各通信方式在两类阶段下传输规模的聚集特性差异筛选备选通信方式集合；基于平稳阶段行为记录间的耦合关系计算拓扑适应值，并结合波动阶段的时序属性与行为频次确定终端的拓扑根节点等级；据此筛选网络枢纽节点并构建分层路由网络结构；根据不同层次的连接特征生成分级控制指令。该方法实现了基于环境阶段感知与行为数据分析的通信方式动态优选与网络拓扑自主构建，提高了专网对复杂波动环境的适应能力和业务传输的可靠性。

本发明授权多通信方式融合的电力无线通信专网业务方法在权利要求书中公布了：1.多通信方式融合的电力无线通信专网业务方法，其特征在于，包括： 对电力专网内各终端在多种通信方式下的传输行为进行监测，提取出包含时间标记、传输规模、信道状态的原始行为记录； 对所述原始行为记录在时间维度上进行聚类，分离出通信质量平稳阶段与通信质量波动阶段，包括以下步骤： 对于任一通信方式，以固定时间窗口为单位，截取所述原始行为记录中的时间标记序列； 计算每个时间窗口内传输时延的方差，将方差序列中低于预设平稳阈值的连续时间窗口归为一个平稳窗口簇； 识别方差序列中高于预设波动阈值的峰值点，将每个峰值点及其前后预设数量的时间窗口归为一个波动窗口簇； 将所述平稳窗口簇对应的时间段合并，作为所述通信方式的通信质量平稳阶段； 将所述波动窗口簇对应的时间段合并，作为所述通信方式的通信质量波动阶段； 针对每种通信方式，比较其在通信质量平稳阶段与通信质量波动阶段下传输规模的聚集特性，依据所述聚集特性判定是否将其纳入备选通信方式集合，包括： 计算所述通信方式在通信质量平稳阶段内所有传输规模的集中趋势指标； 计算所述通信方式在通信质量波动阶段内所有传输规模的离散程度指标； 将所述集中趋势指标与所述离散程度指标进行比较，计算所述集中趋势指标与所述离散程度指标之间的偏离度； 当所述偏离度超过预设的通信方式筛选阈值时，判定所述通信方式的传输规模在两阶段呈现显著不同的聚集特性，将其纳入备选通信方式集合； 针对所述备选通信方式集合中的任一通信方式，基于通信质量平稳阶段内各终端原始行为记录之间的耦合关系，计算各终端在所述任一通信方式下的拓扑适应值，具体通过以下步骤实现： 在通信质量平稳阶段内，以终端为节点，以任意两节点间是否存在时间标记重叠且传输规模匹配的原始行为记录为判断依据，建立节点间的初始关联边； 计算每条初始关联边的权重，所述权重由关联两端节点在重叠时间内信道状态的平均相似度决定； 基于所有节点和带权重的初始关联边，构建初始加权无向图； 对所述初始加权无向图进行迭代分解，移除权重低于连通阈值的初始关联边，直至图中不再有新的连通分量产生； 计算每个最终连通分量中所有节点间初始关联边权重的平均紧密度，将各节点所属连通分量的平均紧密度，作为相应节点在所述通信方式下的拓扑适应值； 整合通信质量波动阶段内各终端原始行为记录的关键时序属性与重复行为频次，结合所述拓扑适应值，确定各终端在备选通信方式集合中的拓扑根节点等级，通过以下步骤完成： 对于任一终端，提取其在通信质量波动阶段内每次原始行为记录的时间标记，计算相邻时间标记之间的间隔标准差，作为所述终端的关键时序属性中的时序抖动度； 将所述终端在通信质量波动阶段内的重复行为频次总和，作为其关键时序属性中的传输鲁棒性指标； 将所述终端在备选通信方式集合中所有通信方式下的拓扑适应值进行加权求和，得到综合适应度，其中，所述权重是所述所有通信方式中每一项对应的通信方式在所述备选通信方式集合中的使用频率； 计算所述时序抖动度的倒数，将其与所述传输鲁棒性指标相乘，再与所述综合适应度相加，将相加结果进行归一化映射，得到所述终端的拓扑根节点等级； 根据所述拓扑根节点等级，在通信质量平稳阶段内筛选出指定终端作为网络枢纽节点； 结合通信质量波动阶段内各终端在备选通信方式集合中的原始行为记录，围绕所述网络枢纽节点构建分层路由网络结构，包括： 以每个网络枢纽节点作为分层路由网络结构的一级锚点； 对于每个非枢纽终端，计算其在通信质量波动阶段内与每个网络枢纽节点之间的信道状态相似度与时序关联强度，将所述信道状态相似度与所述时序关联强度的乘积作为所述非枢纽终端对所述网络枢纽节点的层级归属度； 将每个非枢纽终端划分到其层级归属度最高的网络枢纽节点下，作为所述网络枢纽节点的二级成员节点； 在每个网络枢纽节点及其二级成员节点构成的子群内，计算任意两二级成员节点在通信质量波动阶段内原始行为记录的匹配度，若匹配度高于预设的成员互联阈值，则在所述非枢纽终端与同属一个子群内的另一非枢纽终端之间建立横向连接边； 由一级锚点、二级成员节点及横向连接边共同构成分层路由网络结构； 依照所述分层路由网络结构中不同层次的连接特征，生成针对不同层次终端的分级控制指令。

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