买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)申请的专利电梯旋转部件故障检测方法、电子设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121765489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610250175.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权电梯旋转部件故障检测方法、电子设备及程序产品是由刘宇;袁旌杰;吕潇;罗恒;陈卓;何洋;万帅;李军;邹同锋;敖时明;全永林;刘忠彦设计研发完成，并于2026-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本电梯旋转部件故障检测方法、电子设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种电梯旋转部件故障检测方法、电子设备及程序产品。方法包括：获取待测电梯旋转部件的待测振动数据；将经过预处理后的待测振动数据，进行频域特征提取，得到待测特征；通过自编码器模型，基于预先建立的跨域映射关系，将待测特征从目标域映射为源域的映射特征；将映射特征，输入训练好的分类模型，得到待测电梯旋转部件的检测结果，分类模型通过源结构的第一振动数据集训练得到，第一振动数据集包括源结构的故障数据集及无故障数据集。如此，无需利用电梯旋转部件的故障数据进行模型训练，也能实现电梯旋转部件的故障检测，避免因缺少电梯旋转部件的故障数据导致模型无法学习故障特征，而造成误报、漏报的问题。

本发明授权电梯旋转部件故障检测方法、电子设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电梯旋转部件故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测电梯旋转部件的待测振动数据； 将经过预处理后的待测振动数据，进行频域特征提取，得到待测特征； 通过自编码器模型，基于预先建立的跨域映射关系，将所述待测特征从目标域映射为源域的待测特征，以作为映射特征，其中，所述目标域表示电梯旋转部件，所述源域表示源结构，所述源结构为具备所述电梯旋转部件同类特征的实验测试平台，所述跨域映射关系基于所述源结构的第一振动数据集中的无故障数据集和第二振动数据集得到，所述第二振动数据集为所述电梯旋转部件在无故障状态下的振动数据； 将所述映射特征，输入训练好的分类模型，得到所述待测电梯旋转部件的检测结果，所述检测结果包括表示不存在故障或存在故障的结果，所述分类模型通过所述源结构的第一振动数据集训练得到，所述第一振动数据集包括所述源结构的故障数据集及无故障数据集； 其中，在所述获取待测电梯旋转部件的待测振动数据之前，所述方法还包括： 获取所述源结构的第一振动数据集、所述电梯旋转部件在无故障状态下的第二振动数据集，所述第一振动数据集包括表示所述源结构在无故障状态下振动的无故障数据集以及在故障状态下振动的故障数据集； 对经过预处理后的第一振动数据集和第二振动数据集进行频域特征提取，分别得到第一特征集和第二特征集，所述第一特征集包括所述故障数据集对应的故障特征集和所述无故障数据集对应的无故障特征集； 将所述第二特征集作为输入数据、所述无故障特征集作为标签数据，通过自编码器模型，建立跨域映射关系，以将所述第二特征集转换为与所述无故障特征集分布一致的特征集； 通过所述第一特征集中的故障特征集和无故障特征集，训练分类模型，直至分类模型收敛，得到训练好的分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)，其通讯地址为：401121 重庆市渝北区高新园芙蓉路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。