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贵州省煤层气页岩气工程技术研究中心;贵州优驰能源科技有限责任公司颜智华获国家专利权

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龙图腾网获悉贵州省煤层气页岩气工程技术研究中心;贵州优驰能源科技有限责任公司申请的专利一种多煤层合采煤层气井产能劈分模型构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121765693B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610255190.4,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种多煤层合采煤层气井产能劈分模型构建方法是由颜智华;胡海洋;陈捷;高为;梁龙军;朱家伟;陶斤金;冯云飞;易旺;颜利冲;杨磊设计研发完成,并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多煤层合采煤层气井产能劈分模型构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及煤层开采技术领域,涉及到一种多煤层合采煤层气井产能劈分模型构建方法。本发明筛选与储层静态数据相似的各相似历史煤层气井的历史合采数据和历史生产产能,建立目标煤层气井的产能劈分初步模型,通过各煤层在各单位时段的实时合采数据序列,输出目标煤层气井在各单位时段的预测生产产能,基于预测生产产能与实际生产产能的偏差值,对产能劈分初步模型进行调整得到产能劈分优化模型,实现模型的增量训练与迭代调整,并预测各煤层未来设定时长的预测生产产能,识别目标煤层气井在未来设定时长的主力煤层,有助于发挥主力煤层的产能潜力,提升多煤层合采的整体开采效率,降低无效开采成本。

本发明授权一种多煤层合采煤层气井产能劈分模型构建方法在权利要求书中公布了:1.一种多煤层合采煤层气井产能劈分模型构建方法,其特征在于,包括: 获取目标煤层气井中各煤层的储层静态数据,筛选与储层静态数据相似的各相似历史煤层气井的历史合采数据和历史生产产能,建立目标煤层气井的产能劈分初步模型; 采集目标煤层气井中各煤层的实时合采数据,生成各煤层在各单位时段的实时合采数据序列;其中合采数据包括流体流压、流体流速、流体密度和温度; 将实时合采数据序列输入建立的产能劈分初步模型,输出目标煤层气井在各单位时段的预测生产产能,计算预测生产产能与实际生产产能的偏差值;所述计算预测生产产能与实际生产产能的偏差值,具体为:获取目标煤层气井在各单位时段的实际生产产能,将各单位时段的实际生产产能与对应单位时段的预测生产产能进行绝对差值对比,得到预测生产产能与实际生产产能的偏差值; 基于偏差值分析产能劈分初步模型是否需要优化,当需要优化时对产能劈分初步模型进行调整,得到产能劈分优化模型; 分析产能劈分初步模型是否需要优化包括基于各相似历史煤层气井在对应排采阶段中各单位时段的历史偏差值设定偏差值阈值;若某单位时段的偏差值大于设定偏差值阈值,则产能劈分初步模型需要优化,反之则产能劈分初步模型无需优化; 当对产能劈分初步模型优化时筛选偏差值小于设定偏差值阈值的各单位时段内各煤层的实时合采数据序列和预测生产产能,将其补充至各煤层在当前排采阶段对应的数据集,对各煤层在当前排采阶段的产能劈分初步模型进行增量训练,更新产能劈分初步模型; 根据各煤层在各单位时段的实时合采数据序列,结合产能劈分优化模型预测各煤层未来设定时长的预测生产产能,识别目标煤层气井在未来设定时长的主力煤层并显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州省煤层气页岩气工程技术研究中心;贵州优驰能源科技有限责任公司,其通讯地址为:550058 贵州省贵阳市白云区高海路1679号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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