南京高商机电科技有限公司窦晓牧获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京高商机电科技有限公司申请的专利基于机器学习的计算机数控系统数据脱敏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121785238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610267377.6，技术领域涉及：G05B19/408；该发明授权基于机器学习的计算机数控系统数据脱敏方法是由窦晓牧;王刚设计研发完成，并于2026-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的计算机数控系统数据脱敏方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的计算机数控系统数据脱敏方法。该方法取数控系统基于主轴位置的实时切削负载序列，消除转速波动影响；以本地存储的标准切削负载序列为自变量、实时切削负载序列为因变量进行线性拟合，解耦获得表征材质硬度系数的拟合斜率及表征磨损特征分量的残差序列；利用材质硬度系数对特征分量进行归一化处理并计算能量密度，生成磨损能量累积值；将磨损能量累积值、材质硬度系数及故障发生位置上传云端存储并进行故障预警。本发明实施例能够在不上传工件几何原始数据的前提下实现数据脱敏，有效解决了因材料硬度波动导致的刀具磨损监测误报及工件几何隐私泄露的技术问题。
本发明授权基于机器学习的计算机数控系统数据脱敏方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的计算机数控系统数据脱敏方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数控系统基于主轴位置的实时切削负载序列； 以本地存储的标准切削负载序列中的元素作为自变量，以所述实时切削负载序列中的元素作为因变量，进行线性拟合，获得拟合结果的斜率和残差序列；将所述斜率作为材质硬度系数，所述残差序列作为磨损特征分量； 将所述磨损特征分量中的特征分量经过材质硬度系数归一化后计算能量密度，获得磨损能量累积值；将所述磨损能量累积值、材质硬度系数、故障发生位置作为存储数据进行云端存储，并基于所述能量密度定位故障发生位置，根据所述磨损能量累积值、材质硬度系数反馈预警信号。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京高商机电科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市栖霞区仙林街道文枢东路2号A10幢综合楼278室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励