Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南方电网科学研究院有限责任公司刘廷珺获国家专利权

南方电网科学研究院有限责任公司刘廷珺获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利基于大模型的电力线损分析数据集构建方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121808400B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610283696.6,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权基于大模型的电力线损分析数据集构建方法、装置和设备是由刘廷珺;陆煜锌;赵云;刘年;刘熙鹏;林伟斌;蔡梓文;王宗义;王浩林设计研发完成,并于2026-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大模型的电力线损分析数据集构建方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于大模型的电力线损分析数据集构建方法、装置和设备。所述方法包括:通过获取配电网中各电力系统导出的线损相关数据,并将线损相关数据输入预先构建的第一级多模态大模型,基于第一级多模态大模型中的结构解析提示词和线损相关数据生成摘要合成提示词,基于摘要合成提示词得到线损相关数据对应的数据描述摘要,基于数据描述摘要检索电力线损领域知识库,获得线损相关数据对应的线损领域知识,而后根据线损领域知识生成线损相关数据提取指令,将线损相关数据提取指令和线损相关数据输入预先构建的第二级多模态大模型,得到电力线损分析数据集。采用本方法提高了最终构建出来的数据集的精确度。

本发明授权基于大模型的电力线损分析数据集构建方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的电力线损分析数据集构建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取配电网中各电力系统导出的线损相关数据,并将所述线损相关数据输入预先构建的第一级多模态大模型,基于所述第一级多模态大模型中的结构解析提示词,对所述线损相关数据进行解析,得到所述线损相关数据的元数据,并根据各所述元数据,生成所述线损相关数据对应的摘要合成提示词,将所述摘要合成提示词重新输入所述第一级多模态大模型,得到所述线损相关数据对应的原始数据描述摘要,将所述原始数据描述摘要填充至预先配置的分类判别提示词模板,得到所述线损相关数据对应的数据描述摘要;所述数据描述摘要包括所述线损相关数据对应的线损业务类型; 利用所述线损业务类型检索电力线损领域知识库中的业务类型定义表,得到所述线损业务类型对应的核心标准字段ID; 根据所述核心标准字段ID检索所述电力线损领域知识库中的标准字段主表,得到所述核心标准字段ID对应的核心标准字段; 根据所述数据描述摘要构建对应的语义检索查询向量,按照所述语义检索查询向量检索预先构建的向量数据库,得到所述语义检索查询向量对应的非标准线损表述,基于所述非标准线损表述从所述电力线损领域知识库中的历史映射关系表中确定出对应的映射关系;所述历史映射关系表用于存储非标准线损表述到标准线损表述的映射关系,所述向量数据库用于存储所述历史映射关系表中的非标准线损表述; 基于所述映射关系和所述核心标准字段,得到所述线损相关数据对应的标准化字段定义、历史别名集合和业务规则片段; 根据所述标准化字段定义、历史别名集合和业务规则片段,生成线损相关数据提取指令; 将所述线损相关数据提取指令和所述线损相关数据输入预先构建的第二级多模态大模型,通过所述第二级多模态大模型输出所述电力线损分析数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司,其通讯地址为:510663 广东省广州市黄埔区科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。