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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利基于面部动作捕捉的虚拟主播实时驱动系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121842342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610297084.2，技术领域涉及：H04N5/265；该发明授权基于面部动作捕捉的虚拟主播实时驱动系统是由刘星竹设计研发完成，并于2026-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于面部动作捕捉的虚拟主播实时驱动系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于面部动作捕捉的虚拟主播实时驱动系统，旨在解决现有技术中虚拟主播面部动作精准度不足、自然感欠缺、场景适配弱的问题；通过多线程并行采集音视频流，经自适应预处理优化数据质量；采用多维度面部特征协同提取、双分支音素识别、人脸功能区域语义分割与置信度动态权重调整技术，实现表情与口型特征的精准表征与协同融合；最终通过口型‑表情协同驱动机制，输出适配虚拟形象的实时驱动特征；从而有效提升虚拟主播面部动作的精准度与自然感，增强复杂场景适配性，兼顾实时响应与低成本部署，适用于虚拟直播、在线教育等场景，具有良好的应用价值。

本发明授权基于面部动作捕捉的虚拟主播实时驱动系统在权利要求书中公布了：1.基于面部动作捕捉的虚拟主播实时驱动系统，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下步骤： S1、并行获取用户的音频流和面部视频流，对所述面部视频流执行计算机视觉预处理； S2、对所述面部视频流进行视觉特征提取，得到面部关键区域动态视觉特征、整体面部表情视觉特征和口型区域视觉语义特征； S3、对所述音频流进行音素识别，得到音素序列； S4、将所述面部关键区域动态视觉特征、整体面部表情视觉特征、口型区域视觉语义特征及音素序列输入面部区域视觉语义分割与功能判别网络，输出面部功能区域语义分割图和视觉判别置信度图； S5、基于所述面部功能区域语义分割图和视觉判别置信度图通过视觉平滑算法调整所述整体面部表情视觉特征的权重，生成驱动特征； S6、基于所述驱动特征，驱动虚拟形象模型，生成并输出具有协调口型与表情的虚拟主播视频流； 使用带有区域语义标注的训练数据对神经网络模型进行训练；所述训练数据包括包含多种音素和表情的说话视频，以及在视频帧中人工标注出的、用于指示特定面部区域运动主要服务于发音或服务于情感表达的标签；所述神经网络模型通过训练学习并建立音素序列、表情特征与面部区域运动语义之间的面部区域视觉语义分割与功能判别网络； 所述面部区域视觉语义分割与功能判别网络包括：视觉特征对齐层、U-Net改进型分割层和置信度计算层； 所述视觉特征对齐层将不同维度的所述面部关键区域动态视觉特征、整体面部表情视觉特征、口型区域视觉语义特征及音素序列映射至同一特征空间； 所述U-Net改进型分割层通过编码-解码结构输出各区域功能属性标签； 所述置信度计算层基于IoU损失函数计算各区域功能属性标签的视觉可信度，生成所述面部功能区域语义分割图和视觉判别置信度图； 所述面部功能区域语义分割图表征了人脸被划分的各个小块区域在当前时刻被判定为表情主导区或口型主导区的概率分布；所述视觉判别置信度图表征了冲突检测与面部区域视觉语义分割与功能判别网络对所述面部功能区域语义分割图中每个区域判定的把握程度； 所述面部功能区域语义分割图以矩阵形式表示，矩阵中的每个元素值对应人脸中的一个预定义小块区域，每个元素值的大小表示一个预定义小块区域属于表情主导区的概率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州师范大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市贵安新区花溪大学城栋青路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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