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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于知识图谱与机器学习的微塑料生态风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121859276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610328402.7，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权基于知识图谱与机器学习的微塑料生态风险预警方法及系统是由蔡明刚;崔博文;陈凯设计研发完成，并于2026-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱与机器学习的微塑料生态风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于知识图谱与机器学习的微塑料生态风险预警方法及系统，所述微塑料生态风险预警方法包括：采集不同数据源下的微塑料生态相关数据，并对所述微塑料生态相关数据进行预处理，形成具有统一时空框架和关联关系的标准化数据集合；利用所述具有统一时空框架和关联关系的标准化数据集合构建以微塑料、海洋生物、暴露途径和毒性效应为核心实体，且关联时空动态数据的微塑料生态风险知识图谱；根据输入的目标海域的微塑料浓度数据与目标生物物种生成微塑料浓度的机理预警阈值，并利用已完成训练的机器学习预警模型获取微塑料类型对应的微塑料浓度预测值和最优预警阈值获取目标海域针对目标生物物种的风险等级和微塑料浓度的动态预警阈值。

本发明授权基于知识图谱与机器学习的微塑料生态风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱与机器学习的微塑料生态风险预警方法，其特征在于，所述微塑料生态风险预警方法包括： 采集不同数据源下的微塑料生态相关数据，并对所述微塑料生态相关数据进行预处理，形成具有统一时空框架和关联关系的标准化数据集合； 利用所述具有统一时空框架和关联关系的标准化数据集合构建以微塑料、海洋生物、暴露途径和毒性效应为核心实体，且关联时空动态数据的微塑料生态风险知识图谱； 根据输入的目标海域的微塑料浓度数据与目标生物物种，利用所述微塑料生态风险知识图谱中关于所述目标海域的微塑料浓度数据与目标生物物种的历史证据，生成微塑料浓度的机理预警阈值，包括：基于输入的目标海域微塑料浓度数据与目标生物物种，在所述微塑料生态风险知识图谱中定位所述目标生物物种对应的实体节点，将所述实体节点作为核心生物物种节点；以所述核心生物物种节点为中心，检索并提取与所述核心生物物种节点对应的目标生物物种存在关联关系、且与输入的目标海域相匹配的微塑料类型对应的实体节点，作为候选微塑料节点；调取各候选微塑料节点对应的属性信息，从所述候选微塑料节点对应的属性信息中获取微塑料特征参数，其中，所述微塑料特征参数包括微塑料粒径、微塑料浓度数据和微塑料分布范围区域面积；将各候选微塑料节点对应的微塑料浓度数据与输入的目标海域的微塑料浓度数据进行比对，得到比对结果；根据比对结果，从所述候选微塑料节点中筛选出微塑料浓度数据与输入的目标海域微塑料浓度数据之间的差异度处于预设差异幅度范围内的候选微塑料节点，作为与所述目标生物物种对应的核心微塑料节点；基于所述核心微塑料节点对应的微塑料特征参数，结合所述目标生物物种在各历史监测时刻获取的物种浓度及分布范围面积，生成微塑料浓度的机理预警阈值； 根据输入的目标海域的微塑料浓度数据与目标生物物种，利用已完成训练的机器学习预警模型获取微塑料类型对应的微塑料浓度预测值和最优预警阈值，并利用最优预警阈值和机理预警阈值进行融合判断，获取目标海域针对目标生物物种的风险等级和微塑料浓度的动态预警阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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