买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利模型训练、图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310352200.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练、图像处理方法、装置、设备及存储介质是由杨昭;徐海华;魏溪含;陈伟璇设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练、图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练、图像处理方法、装置、设备及存储介质。本公开通过包含有多模态信息如图像信息和文本信息的第一数据集进行模型训练，得到第一轮迭代训练后的模型。以第一轮迭代训练后的模型为基准进行多轮迭代训练，得到预训练模型，并且在每一轮迭代训练之前，对上一轮迭代训练采用的目标数据集进行更新。根据更新后的目标数据集，对上一轮迭代训练后的模型进行本轮迭代训练后，可使得本轮迭代训练后的模型相比于上一轮迭代训练后的模型更加精准。将该预训练模型作为下游任务例如废钢等级判定任务的起始模型，并根据下游任务中的样本数据对该预训练模型进行微调后，使得微调后的预训练模型精准的判定废钢等级，从而有效节约了废钢资源。

本发明授权模型训练、图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其中，所述方法包括： 获取上一轮迭代训练后的模型、以及所述上一轮迭代训练采用的目标数据集，所述目标数据集至少包括第一数据集，所述第一数据集包括多个第一样本，所述第一样本包括第一图像和所述第一图像中目标对象的文本信息，所述第一数据集用于模型训练得到第一轮迭代训练后的模型，所述上一轮迭代训练后的模型是所述第一轮迭代训练后的模型，或者是以所述第一轮迭代训练后的模型为基准经过至少一轮迭代训练后的模型； 通过所述上一轮迭代训练后的模型，对所述目标数据集进行更新； 根据更新后的目标数据集，对所述上一轮迭代训练后的模型进行迭代训练，得到本轮迭代训练后的模型，通过多轮迭代训练后得到预训练模型； 其中，所述方法还包括：通过所述上一轮迭代训练后的模型，从未标注的第二数据集中选取目标子集，所述目标子集中的每个第二图像的评价指标满足预设条件，所述评价指标通过所述每个第二图像的第一粒度分值和第二粒度分值确定；通过所述上一轮迭代训练后的模型，对所述目标子集中的每个第二图像进行标注，得到标注后的目标子集；根据所述标注后的目标子集，对所述目标数据集进行更新，所述目标数据集和所述标注后的目标子集构成更新后的目标数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。