美光科技公司A·T·扎伊迪获国家专利权
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龙图腾网获悉美光科技公司申请的专利经由编译器发现深度学习加速器的硬件特性以用于优化获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116601645B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180082044.1,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权经由编译器发现深度学习加速器的硬件特性以用于优化是由A·T·扎伊迪;M·维泰兹;E·库卢尔切洛;J·卡明斯;A·X·明·张设计研发完成,并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本经由编译器发现深度学习加速器的硬件特性以用于优化在说明书摘要公布了:本发明描述与深度学习加速器及存储器相关的系统、装置及方法。例如,集成电路装置可经配置以执行具有矩阵运算数的指令,并经配置成具有随机存取存储器。运行编译器的计算装置可交互及或探测集成电路装置,以在执行矩阵计算时识别所述集成电路装置的硬件特性。所述编译器可至少部分地基于所述集成电路装置的硬件特性,从人工神经网络的描述产生并优化编译结果。所述编译结果可包含第一数据及第二数据,所述第一数据代表所述人工神经网络的参数,所述第二数据代表可由所述集成电路装置执行以基于所述第一数据及到所述人工神经网络的输入来产生所述人工神经网络的输出的指令。
本发明授权经由编译器发现深度学习加速器的硬件特性以用于优化在权利要求书中公布了:1.一种方法,其包括: 由计算装置向集成电路装置传输一或多个命令,每一命令与对指示所述集成电路装置在执行矩阵计算时的硬件特性的响应的一或多个请求相关联; 在所述计算装置处并在确定所述集成电路装置的所述硬件特性之后,接收代表人工神经网络的描述的数据;及 由所述计算装置至少部分地基于所述集成电路装置的所述硬件特性,从代表所述人工神经网络的所述描述的所述数据产生编译结果,所述编译结果包含第一数据及第二数据,所述第一数据代表所述人工神经网络的参数,所述第二数据代表能够由所述集成电路装置执行以基于所述第一数据及到所述人工神经网络的输入来产生所述人工神经网络的输出的指令。
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