买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江万里学院申请的专利基于语义过滤与自适应调节的图文检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310783044.5，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权基于语义过滤与自适应调节的图文检索方法是由金冉;侯腾达;金涛;袁杰;顾骁哲设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义过滤与自适应调节的图文检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图文检索技术领域，具体涉及一种基于语义过滤与自适应调节的图文检索方法，包括：基于特征表示模块分别提取输入图像和输入语句的特征，得到每个图像区域和每个单词特征表示；基于过滤注意力模块，从文本到图像方向和图像到文本方向进行图文匹配，对不相关的图像区域和单词特征表示同时进行过滤，得到全局图像区域‑单词相关性表示；基于自适应调节模块以循环的方式指导图像区域‑单词对齐，逐步优化更新图像区域‑单词之间的对齐权重，得到图像文本的全局相似性得分。本发明可减少不相关样本对相关性学习的干扰，且更能突出重点的关注数据中的关键信息。

本发明授权基于语义过滤与自适应调节的图文检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义过滤与自适应调节的图文检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建自适应注意力过滤模型，所述自适应注意力过滤模型包括特征表示模块、过滤注意力模块和自适应调节模块； 基于所述特征表示模块分别提取输入图像和输入语句的特征，得到每个图像区域的图像特征表示和每个单词的文本特征表示； 基于所述过滤注意力模块，从文本到图像方向和图像到文本方向进行图文匹配，对不相关的图像区域特征表示和单词特征表示同时进行过滤，得到全局图像区域-单词相关性表示； 基于所述自适应调节模块以循环的方式指导图像区域-单词对齐，并逐步优化更新图像区域-单词之间的对齐权重，得到图像文本的全局相似性得分； 在所述过滤注意力模块中，对于文本到图像的方向，将每个单词固定为共享语义，为每个单词匹配到相关图像区域，过滤掉不相关图像区域，得到每个单词的相关图像区域特征；对于图像到文本的方向，将每个图像区域固定为共享语义，为每个图像区域匹配到相关单词，过滤掉不相关单词，得到每个图像区域的相关单词特征； 基于过滤后的相关图像区域特征和过滤后的相关单词特征，得到全局图像区域-单词相关性表示； 对于文本到图像方向，所述过滤注意力模块为每个单词匹配到相关图像区域的步骤包括： 针对每个单词文本特征，将其与每个图像区域之间逐一进行余弦相似度计算，得到某一单词针对不同图像区域的相似度数值； 通过softmax激活函数将得到的相似度数值归一化到[0,1]区间，完成注意力分数的预分配； 比较两个图像区域之间的相对重要性，若被比较图像区域的预分配注意力分数大于与其进行比较的图像区域，则该被比较图像区域的得分大于0，为相关图像区域，反之为不相关图像区域； 根据函数H的计算，将得分小于0的图像区域得分置0，将得分大于0的图像区域得分置1，得到重新分配的注意力矩阵； 将每个图像区域的图像特征与新的注意力矩阵相乘，过滤掉不相关的图像区域，得到每个单词的相关图像区域； 对于图像到文本方向，所述过滤注意力模块为每个图像区域匹配到相关单词的步骤与文本到图像方向的处理过程类似。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江万里学院，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。