国际商业机器公司S·查克拉博蒂获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利使用解纠缠学习来训练可解释的深度学习模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116685980B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180086928.4，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权使用解纠缠学习来训练可解释的深度学习模型是由S·查克拉博蒂;S·B·卡洛;温家玮设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用解纠缠学习来训练可解释的深度学习模型在说明书摘要公布了：一种训练可解释的深度学习模型的方法和系统，包括接收可以是复杂的输入数据集。向深度学习模型提供输入数据集以用于特征提取。在示例性实施例中，深度学习模型根据特征提取生成特征的解纠缠潜在空间。特征可以包括语义上有意义的数据，该语义上有意义的数据然后被提供给低复杂度学习模型。低复杂度学习模型基于指定任务例如，分类或回归来生成输出。作为低复杂度学习模型，确信来自深度学习模型的数据输出本质上是可解释的。
本发明授权使用解纠缠学习来训练可解释的深度学习模型在权利要求书中公布了：1.一种训练针对机器学习系统的可解释的深度学习模型的方法，包括： 接收输入数据集，所述输入数据集包括图像； 向深度神经网络模型提供所述输入数据集； 从所述深度神经网络模型提取特征； 生成包括所提取的所述特征的向量的潜在空间； 向任务特定的模型馈送向量的所述潜在空间，所述任务特定的模型是低复杂度学习模型；以及 从所述任务特定的模型生成特征维度的可解释预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约阿芒克；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励