中国人民解放军空军工程大学张浩为获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利基于波形选择的杂波中机动目标跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116794649B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310761706.9，技术领域涉及：G01S13/72；该发明授权基于波形选择的杂波中机动目标跟踪方法是由张浩为;张启亮;黄洁瑜;谢军伟;李正杰;齐铖;丁梓航设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于波形选择的杂波中机动目标跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于波形选择的杂波中机动目标跟踪方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、建立波形模型；步骤2、建立状态和量测模型；步骤3、建立杂波模型；步骤4、建立滤波模型；步骤5、基于分数傅里叶变换的波形调度算法，通过动态波形选择实现后验估计误差的最小化。本发明通过改进滤波算法和动态波形选择的方式降低跟踪算法计算复杂度，同时提升目标跟踪精度，提高机动目标状态估计的准确性。
本发明授权基于波形选择的杂波中机动目标跟踪方法在权利要求书中公布了：1.基于波形选择的杂波中机动目标跟踪方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、建立波形模型； 步骤2、建立状态和量测模型； 步骤3、建立杂波模型； 步骤4、建立滤波模型； 步骤5、基于分数傅里叶变换的波形调度算法，通过动态波形选择实现后验估计误差的最小化； 还包括：步骤2.1、建立状态模型为建立改进当前统计MCS模型；步骤2.2、建立量测模型为非线性量测模型；在改进当前统计MCS模型的基础上，运用改进概率数据互联滤波器MPDA和平方根容积卡尔曼滤波器来处理杂波以及非线性变换。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军工程大学，其通讯地址为：710021 陕西省西安市莲湖区丰镐路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励