山西玖幺两航空运动有限公司李长福获国家专利权
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龙图腾网获悉山西玖幺两航空运动有限公司申请的专利一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131345B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311104292.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法是由李长福;段红艳设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法，属于数据参数评估技术领域。本发明的一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法，包括如下步骤：对多源数据进行实时地采集，对采集的多源数据信息进行处理，基于数据深度学习计算的方式对多源数据参数进行准确率计算。本发明解决了现有对于多源数据的传输，不能基于多源数据参数评估后再进行传输，导致多源数据传输风险大，且多源数据传输不稳定及数据传输准确度低的问题，本发明对于多源数据的传输，可以基于多源数据参数评估后再进行传输，降低多源数据传输风险，且可使多源数据传输稳定及提高数据传输准确度。
本发明授权一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：对多源数据进行实时地采集，获取多源数据信息，且对采集的多源数据信息进行处理，基于数据深度学习计算的方式对多源数据信息进行准确率计算，确定出多源数据参数计算结果，根据多源数据参数计算结果执行不同的多源数据保存传输策略； S2：针对多源数据参数计算结果在准确率合格范围内的情况，则将该多源数据参数进行数据传输保存，针对多源数据参数计算结果不在准确率合格范围内的情况，则将该多源数据参数进行单独保存且不进行传输； S3：获取准确率不合格的多源数据参数，根据多源数据参数的数据节点对多源数据参数进行分析，通过数据节点分析对多源数据参数进行数据参数评估，且将评估结果以表格的形式呈现。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西玖幺两航空运动有限公司，其通讯地址为：030051 山西省太原市晋源区康兴路27号国雅城1-2902；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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