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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利边界框分布模型的训练、目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210529208.7，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权边界框分布模型的训练、目标检测方法及装置是由吕永春;朱徽;王钰;王洪斌;周迅溢;曾定衡;蒋宁设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本边界框分布模型的训练、目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种边界框分布模型的训练方法，以解决现有的目标检测模型的网络预测的不确定性问题，提升目标检测的准确性。所述方法包括：获取样本锚框图像集，每个样本锚框图像包括样本图像中目标对象区域的初始锚框以及对应的真实边界框；将样本锚框图像集输入初始边界框分布模型进行模型迭代训练，直至满足边界框分布模型的收敛条件，得到训练后的边界框分布模型；初始边界框分布模型包括变分自动编码器，边界框分布模型每次模型迭代训练包括：利用变分自动编码器得到包括初始锚框对应的预测边界框的样本预测图像；根据初始锚框、预测边界框、真实边界框、以及预设的边界框分布模型的损失函数，调整边界框分布模型的模型参数。

本发明授权边界框分布模型的训练、目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种边界框分布模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本锚框图像集，每个样本锚框图像包括样本图像中目标对象区域的初始锚框以及对应的真实边界框； 将所述样本锚框图像集输入初始边界框分布模型进行模型迭代训练，直至满足所述边界框分布模型的收敛条件，得到训练后的边界框分布模型； 其中，所述初始边界框分布模型包括变分自动编码器，所述边界框分布模型每次模型迭代训练的具体步骤包括： 利用所述变分自动编码器对所述样本锚框图像的初始锚框进行分布拟合，基于所述分布拟合后得到的概率分布进行采样重构处理，得到包括所述初始锚框对应的预测边界框的样本预测图像； 根据所述初始锚框、所述初始锚框对应的预测边界框、所述初始锚框对应的真实边界框、以及预设的边界框分布模型的损失函数，调整所述边界框分布模型的模型参数；所述损失函数包括用于表征所述预测边界框与所述初始锚框之间差异的第一损失函数，以及用于表征所述预测边界框与所述真实边界框之间差异的第二损失函数。

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