中南大学阳春华获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于一体化时空模型预测的多工况工业控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117170332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311333044.1，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于一体化时空模型预测的多工况工业控制方法和系统是由阳春华;张运锋;黄科科;吴德浩;周灿;孙备;桂卫华设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于一体化时空模型预测的多工况工业控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于一体化时空模型预测的多工况工业控制方法和系统，方法包括：基于正交试验的典型工况特征提取方法，构建工况识别器；构建各工况下的时间动态模型和空间分布模型，采用数据驱动和一体化训练方法得到各工况对应的时空模型的最优参数；利用工况识别器实时识别多工况工业系统当前工况，并以当前工况下的时空模型作为预测模型，通过滚动优化的方式得到系统当前最优的控制输入。本发明通过学习可观测点和不可观测点的时空相关性，建立不可观测点的预测模型，并将其融入到预测控制框架中，实现不可观测点的精准控制。
本发明授权基于一体化时空模型预测的多工况工业控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于一体化时空模型预测的多工况工业控制方法，其特征在于，包括： S1，基于正交试验的典型工况特征提取方法，构建工况识别器； S2，构建各工况下的时间动态模型和空间分布模型，采用数据驱动和一体化训练方法得到各工况对应的时空模型的最优参数； 其中，每个传感器对应建立一个时间动态模型；针对多工况工业系统中没有传感器设置的不可观测点，建立空间分布模型； S3，利用工况识别器实时识别多工况工业系统当前工况，并以当前工况下的时空模型作为预测模型，通过滚动优化的方式得到系统当前最优的控制输入。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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