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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种密度加权和相似标签分配密度峰值聚类的间歇过程模态划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311411253.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种密度加权和相似标签分配密度峰值聚类的间歇过程模态划分方法是由王建林;周新杰;李季;随恩光设计研发完成，并于2023-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种密度加权和相似标签分配密度峰值聚类的间歇过程模态划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种密度加权和相似标签分配密度峰值聚类的间歇过程模态划分方法，该方法首先考虑间歇过程数据样本的密度分布不平衡，引入权重系数调节低密度区域数据样本的局部密度，获取间歇过程数据模态中心；然后定义模态评价指标确定间歇过程的最优模态数目；最后构建了间歇过程剩余数据样本点的分配策略，实现间歇过程的模态划分。本发明无需间歇过程数据初始模态中心和模态数目作为输入参数，充分考虑了间歇过程数据样本的密度分布不平衡对模态中心选取的影响，构建的间歇过程剩余数据样本分配策略避免了模态标签的分配错误，能够实现间歇过程的模态划分，提高了间歇过程模态划分结果的合理性。

本发明授权一种密度加权和相似标签分配密度峰值聚类的间歇过程模态划分方法在权利要求书中公布了：1.一种密度加权和相似标签分配密度峰值聚类的间歇过程模态划分方法，其特征在于： 包括以下步骤： 步骤一：采集多批次间歇过程数据，将过程数据标准化后，利用引入的权重系数调节间歇过程低密度区域数据样本的局部密度，计算每个候选模态中心的决策值； 青霉素发酵过程是一个典型的多模态间歇过程，利用青霉素发酵过程仿真平台，在不同初始条件和高斯噪声下生成25批过程数据，，每批次持续时间为400小时，采样间隔为1小时，青霉素发酵过程变量包括通风率、搅拌功率、底物流加速率、底物流温度、溶解氧浓度、生物质浓度、青霉素浓度、反应器体积、二氧化碳浓度、PH、反应器温度、产热量、加酸流速、加碱流速、加冷却水流速、加热水流速； 步骤二：通过定义的模态评价指标MEI确定间歇过程的最优模态数目，利用决策值获取间歇过程数据的模态中心； 步骤三：构建间歇过程剩余数据样本的分配策略，获取最优模态数目下的划分结果，完成间歇过程的模态划分； 根据间歇过程数据样本间的距离，定义不同距离的间歇过程数据样本对当前间歇过程数据样本的密度贡献程度为 3 式中，j、h表示间歇过程数据的采样点序号；为间歇过程数据样本点和之间的欧式距离；计算间歇过程所有数据的局部密度均值，将大于的间歇过程数据样本和小于的间歇过程数据样本的局部密度均值相除作为权重系数的上限值，归一化密度贡献程度到1和间得到权重系数为 4； 式中，表示间歇过程数据样本对间歇过程数据样本的密度贡献程度；和为密度贡献程度的最大值和最小值； 利用权重系数重新计算间歇过程数据样本的局部密度为 5； 式中，为截断距离参数；计算间歇过程数据样本的局部密度均值和相对距离的标准差，选择局部密度大于或相对距离大于的间歇过程数据样本作为候选模态中心集。

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