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龙图腾网获悉合肥君正科技有限公司申请的专利一种基于MBLLEN改进增强网络解决伪边与棋盘格的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210686103.2，技术领域涉及：G06T3/4007；该发明授权一种基于MBLLEN改进增强网络解决伪边与棋盘格的方法是由魏友奇设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MBLLEN改进增强网络解决伪边与棋盘格的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于MBLLEN改进增强网络解决伪边与棋盘格的方法，包括：S1.下采样结构；S2.下采样结构优化；S3.二次下采样；S4.上采样结构选择；S5.上采样结构优化；S6.联系上下文特征图信息；S7.二次上采样；S8.再次联系上下文特征图信息。由于MBLLEN本身网络结构的弊端，避免不了在通用的现实场景的图像增强上出现伪边和棋盘格效应的缺陷，通过本申请的改动，一方面解决了原有结构的硬性缺陷，避免了发生伪边和棋盘格，一方面增强了网络的表达能力，在训练集曝光区间不固定的条件下也能很好的收敛。缩小特征图，减少了模型所需算力；联系上下文信息，避免单纯线性结构的信息损失。

本发明授权一种基于MBLLEN改进增强网络解决伪边与棋盘格的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MBLLEN改进增强网络解决伪边与棋盘格的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.下采样结构选择： 针对暗光增强任务中去噪部分，选择具有去噪性质的平均池化作为下采样的结构，下采样的倍数为2，特征图的大小缩小一半； S2.下采样结构优化： 通过1*1卷积增强表达能力的特性，组成优化结构； S3.二次下采样： 通过将图像进行二次下采样，此时图像的特征图大小将变为原有的14;所述二次下采样是通过联系高频信息最大池化与低频信息平均池化的结构进行二次下采样； S4.上采样结构选择： 选择双线性插值，上采样倍数为2； S5.上采样结构优化： 在步骤S2的优化结构基础上前后各添加3*3和1*1的卷积； S6.联系上下文特征图信息，将S5中上采样的结果与S2中一次下采样的结果进行拼接； S7.二次上采样： 再进行一次与步骤S5操作相同的步骤； S8.再次联系上下文特征图信息，将二次上采样的结果与未经下采样的结果进行拼接，即将未经S1的原图与S7的结果进行拼接。

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