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龙图腾网获悉核工业北京地质研究院申请的专利高光谱遥感影像的岩性分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117496239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311439663.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权高光谱遥感影像的岩性分类方法是由张川;叶发旺;秦明宽;刘章月;何中波设计研发完成，并于2023-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本高光谱遥感影像的岩性分类方法在说明书摘要公布了：本发明的实施例涉及利用光学成像进行地质识别的方法，具体涉及一种高光谱遥感影像的岩性分类方法。该方法包括：对高光谱遥感影像进行预处理，获得反射率影像，并对其进行处理；选择处理后的反射率影像中部分波段对应的反射率影像数据，对其进行聚类处理，以将其划分在多个分类簇中；确定各分类簇间反射率影像的可分离度；根据聚类处理的结果及可分离度，将反射率影像数据划分为多个类别，并对各个类别赋予岩性分类标签；根据反射率影像数据及其对应的岩性分类标签，确定反射率影像的岩性分类模型；根据模型和反射率影像，对高光谱遥感影像进行岩性分类。使用本申请实施例提供的方法，能够有效提升高光谱遥感岩性分类效率。

本发明授权高光谱遥感影像的岩性分类方法在权利要求书中公布了：1.一种高光谱遥感影像的岩性分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 对所述高光谱遥感影像进行预处理，获得反射率影像； 对所述反射率影像进行处理，以去除所述反射率影像中的噪声； 选择去除噪声后的所述反射率影像中部分波段对应的反射率影像数据； 对选择的所述反射率影像数据进行聚类处理，以将所述反射率影像数据划分在多个分类簇中； 确定各个所述分类簇之间所述反射率影像的可分离度； 根据所述聚类处理的结果以及所述可分离度，将所述反射率影像数据划分为多个类别，并对各个类别赋予岩性分类标签； 根据所述反射率影像数据及其对应的岩性分类标签，确定所述反射率影像的岩性分类模型； 根据所述岩性分类模型和所述反射率影像，对所述高光谱遥感影像进行岩性分类； 所述对所述反射率影像进行处理，以去除所述反射率影像中的噪声，包括： 对所述反射率影像进行最小噪声分离正向变换，得到正向变换后的数据；其中，正向变换后的数据中各个波段对应有特征值； 根据正向变换后各个波段的所述特征值，选取所述特征值满足预定条件的波段的数据； 对选取的所述波段的数据进行最小噪声分离反向变换，得到去除噪声后的反射率影像数据； 所述对选择的所述反射率影像数据进行聚类处理，以将所述反射率影像数据划分在多个分类簇中，包括： 在所述正向变换后的数据中，选取所述特征值相对较大的多个波段，对选取的多个波段对应的反射率影像进行彩色增强合成； 根据合成后的反射率影像的图像特征，确定合成后的反射率影像中的岩性类别数量； 根据所述岩性类别数量，确定所述聚类处理时划分的分类簇数量； 对选择的所述反射率影像数据进行聚类处理，将所述反射率影像数据划分在与所述分类簇数量对应的多个分类簇中。

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