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龙图腾网获悉南方医科大学第三附属医院(广东省骨科研究院)申请的专利一种基于人工智能的多肽药物毒性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274647.1，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于人工智能的多肽药物毒性预测方法及系统是由王晓刚;姚嘉伟设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多肽药物毒性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的多肽药物毒性预测方法及系统，涉及药物筛分技术领域，所述方法包括：采集多肽分子的序列数据和性质标签，构建多肽代谢的速率常数预测模型计算速率常数，构建动力学模拟的机器学习模型，得到多肽分子及其水解产物的毒性预测结果。通过结合智能分词和上下文统计信息，同时结合多肽的词嵌入向量，这样可以充分提取到多肽的信息并结合二者的优势，更精确地实现了多肽毒性的预测。此外引入了一级反应动力学方程，考虑了多肽代谢产物的毒性，完善了多肽整体毒性的评估。同时，通过整体毒性的预测从上下文词频信息中抽取对应的氨基酸组合信息，使毒性片段的预测结果更加精确。

本发明授权一种基于人工智能的多肽药物毒性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多肽药物毒性预测方法，其特征在于，包括： S1：采集多肽分子的序列数据和性质；所述多肽分子的序列数据和性质包括多肽分子的序列、相关的生物活性数据、理化性质参数、已知的毒性信息以及可能的代谢产物数据； S2：基于贝叶斯回归模型构建多肽代谢的速率常数预测模型； S3：构建动力学模拟的多肽毒性预测模型，进行多肽分子及其水解产物的毒性分数预测，包括从多肽序列中进行片段序列抽取，生成多肽和多肽片段的序列特征；将选取的特征向量输入到训练好的多肽毒性预测模型，基于动力学模拟构建多肽预测模型，得到多肽分子及其水解产物的毒性预测结果，其中，步骤S3中基于动力学模拟构建多肽毒性预测模型包括：S34、基于动力学建模计算浓度随时间变化的变化率，利用卷积神经网络构建多肽毒性预测模型，构建多肽与毒性之间的关系； 所述基于动力学建模计算浓度随时间变化的变化率时，假设多肽P在体内的代谢路径符合一级反应动力学，速率常数由S2的模型预测得到，其表述为： i=1,2,…，n； 其中，[p]和分别为多肽和多肽代谢产物的浓度，k和分别为多肽和多肽代谢产物的速率常数，为多肽浓度[p]随时间t变化的速度，为代谢产物浓度随时间变化的速度，在时间t时，代谢产物浓度为=，峰值时间为,峰值浓度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学第三附属医院(广东省骨科研究院)，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道西183号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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