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龙图腾网获悉南京码极客科技有限公司;成都考拉悠然科技有限公司申请的专利交通事件动态风险预测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510581016.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权交通事件动态风险预测方法、系统、电子设备及存储介质是由蔡谋理;韩科委;谢治宇;沈复民;申恒涛设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本交通事件动态风险预测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种交通事件动态风险预测方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定车辆行驶行为及所述车辆行驶行为对应的至少一个事件输出类型，其中，所述车辆行驶行为由多个车辆行驶数据之间的预设关联关系所确定；获取第一数据；将所述事件输出类型与所述第一数据进行数据融合输出第一结果；响应于所述第一结果输出所述第一结果对应的至少一个交通事件动态风险预测结果。本申请实施例可实现对交通事件的全面感知，显著增强了对复杂场景的智能推理能力，从而使得交通事件动态风险预测更为准确可靠。

本发明授权交通事件动态风险预测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通事件动态风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定车辆行驶行为及所述车辆行驶行为对应的至少一个事件输出类型，其中，所述车辆行驶行为由多个车辆行驶数据之间的预设关联关系所确定； 获取第一数据； 将所述事件输出类型与所述第一数据进行数据融合输出第一结果； 响应于所述第一结果输出所述第一结果对应的至少一个交通事件动态风险预测结果； 所述交通事件动态风险预测结果，通过以下步骤获得： 编辑所述第一结果指向的各风险等级； 基于所述第一结果获得风险等级划分结果，作为所述交通事件动态风险预测结果； 所述风险等级，通过以下步骤获得： 优先响应于所述第一结果中的目标车辆与第三方车辆的相对距离输出第一响应结果，当所述第一结果中的目标车辆与第三方车辆的相对距离大于安全距离，划分风险等级为低风险；当所述第一结果中的目标车辆与第三方车辆的相对距离小于或等于安全距离，划分风险等级为中风险；当所述第一结果中的目标车辆与第三方车辆的相对距离等于或小于报警距离，划分风险等级为高风险； 二级响应于预设影响因子输出第二响应结果，基于所述第一响应结果比较所述第二响应结果，输出等级更高的风险等级； 其中，所述预设影响因子基于所述第一数据获得。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京码极客科技有限公司;成都考拉悠然科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市浦口区新北路1号江北国际智谷B栋5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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