中铁第四勘察设计院集团有限公司;厦深铁路广东有限公司;中铁二局集团有限公司;重庆大学;重庆大学溧阳智慧城市研究院包德勇获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司;厦深铁路广东有限公司;中铁二局集团有限公司;重庆大学;重庆大学溧阳智慧城市研究院申请的专利一种联合隧道超前地质预测的渣土智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335002B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510313638.9，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种联合隧道超前地质预测的渣土智能处理方法及系统是由包德勇;李达;林超丰;刘腾;何齐海;罗勇;孙伟鑫;仉文岗;杨阳设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种联合隧道超前地质预测的渣土智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联合隧道超前地质预测的渣土智能处理方法，包括：获取地震波训练集；对地震波训练集中的渣土类别进行地质分析，获取每个渣土类别对应的动力学计算参数和物理数据，并将地震波特征与动力学计算参数和物理数据进行对应，得到更新后的地震波训练集；使用地震波训练集对神经网络进行训练，得到渣土预测处理模型；获取实时地质预报数据，对实时地质预报数据进行预处理，并将预处理后的实时地质预报数据输入渣土预测处理模型，通过渣土预测处理模型输出渣土类型；结合盾构机的工作状态和地质预报，生成渣土处理建议，以对盾构施工过程中产生的渣土进行处理。本发明可以及时对开掘隧道时产生的渣土类型进行预测，提高预测的时效性。
本发明授权一种联合隧道超前地质预测的渣土智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种联合隧道超前地质预测的渣土智能处理方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取地震波训练集； 所述地震波训练集包括地震波特征以及每个所述地震波特征对应的渣土类别； S2、对所述地震波训练集中的渣土类别进行地质分析，获取每个所述渣土类别对应的动力学计算参数和物理数据，并将所述地震波特征与所述动力学计算参数和所述物理数据进行对应，得到更新后的地震波训练集； S3、使用所述地震波训练集对神经网络进行训练，得到渣土预测处理模型； S4、获取实时地质预报数据，对所述实时地质预报数据进行预处理，并将预处理后的实时地质预报数据输入所述渣土预测处理模型，通过所述渣土预测处理模型输出渣土类型； S5、根据所述渣土类型，并结合盾构机的工作状态和地质预报，生成渣土处理建议，以对盾构施工过程中产生的渣土进行处理。
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