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龙图腾网获悉国政通科技有限公司;国政信通(北京)科技有限公司申请的专利一种基于生物特征与时空融合的人脸识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412186.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于生物特征与时空融合的人脸识别方法及装置是由安红设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生物特征与时空融合的人脸识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于生物特征与时空融合的人脸识别方法及装置。所述基于生物特征与时空融合的人脸识别方法包括：通过摄像装置获取PPG信号以及人脸图像信息；获取访问网络环境信息；获取经过训练的人脸识别模型；将所述PPG信号、人脸图像信息以及访问网络环境信息输入至所述人脸识别模型，从而获取识别结果。本发明提出将多种生物特征如人脸识别、PPG信号等进行动态融合，以提高身份认证的准确性和安全性。通过动态监测和分析不同生物特征的变化，可以有效防止静态生物特征数据的伪造和篡改。

本发明授权一种基于生物特征与时空融合的人脸识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生物特征与时空融合的人脸识别方法，其特征在于，所述基于生物特征与时空融合的人脸识别方法包括： 通过摄像装置获取PPG信号以及人脸图像信息； 获取访问网络环境信息； 获取经过训练的人脸识别模型； 将所述PPG信号、人脸图像信息以及访问网络环境信息输入至所述人脸识别模型，从而获取识别结果； 所述人脸识别模型为CNN-Transformer混合架构人脸识别模型； 所述CNN-Transformer混合架构人脸识别模型包括： 输入层，所述输入层用于获取所述PPG信号、人脸图像信息以及访问网络环境信息； CNN特征提取模块，所述CNN特征提取模块用于提取所述人脸图像信息的人脸图像特征； LSTM序列处理模块，所述LSTM序列处理模块用于根据所述PPG信号获取PPG特征、根据访问网络环境信息获取网络环境信息特征； Transformer全局依赖建模模块，所述Transformer全局依赖建模模块用于接收所述人脸图像特征、PPG特征以及网络环境信息特征，并通过多头自注意力机制获取全局依赖关系后生成全局特征； 特征融合模块，所述特征融合模块用于将所述人脸图像特征、PPG特征、网络环境信息特征以及全局特征融合从而获取融合特征； 分类模块，所述分类模块用于获取所述融合特征，并根据融合特征获取识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国政通科技有限公司;国政信通(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100120 北京市西城区北三环中路23号楼燕莎盛世大厦3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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