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龙图腾网获悉中国空间技术研究院申请的专利面向混合颗粒度的数字模型的引擎调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345279.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权面向混合颗粒度的数字模型的引擎调度方法是由曲炜;殷建丰;宿慧芳;藏洁;王天喆;王倩;王金旺;郭静设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向混合颗粒度的数字模型的引擎调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向混合颗粒度的数字模型的引擎调度方法，包括以下步骤：步骤S1、模型排序，构建模型交互关系矩阵DSM，对仿真模型进行分级排序，调整矩阵顺序以确定模型执行优先级；步骤S2、设计任务调度策略，采用改进型集中式调度策略，由调度主机全局控制任务分配，节点主动上报负载并执行部分任务调度；步骤S3、基于系统仿真的帧周期和多速率分布式仿真节点同步机制，执行基于优先级的混合任务调度算法，优先级顺序为：周期性任务偶发任务后台任务。本发明，能够实现混合颗粒度下的数字模型的引擎调度。

本发明授权面向混合颗粒度的数字模型的引擎调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向混合颗粒度的数字模型的引擎调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、模型排序，构建模型交互关系矩阵DSM，对仿真模型进行分级排序，调整矩阵顺序以确定模型执行优先级； 其中，对仿真模型进行分级排序，具体包括： 步骤S11、构建模型交互关系矩阵，通过分级的方式将无输入模型作为第一级，逐级推导后续模型，分级的方法为： 将无其他模型输入的模型作为第一级，第一级模型的数据接收模型作为第二级模型，依次类推；且已被分级的模型不再参与后续分级； 步骤S12、调整矩阵顺序，通过源点、汇点定位及闭环处理完成模型执行顺序规划，所述闭环处理包括： 对存在有向回路的模型进行定耦操作，运用归一操作将耦合模型视为子模块，并在子模块中选取源点继续排序； 步骤S2、设计任务调度策略，采用改进型集中式调度策略，由调度主机全局控制任务分配，节点主动上报负载并执行部分任务调度； 步骤S2中，所述改进型集中式调度策略包括： 步骤S21、节点周期性或阈值触发式主动上报负载信息至调度主机； 步骤S22、调度主机将部分调度决策权下放至节点，由节点根据本地状态执行任务分配； 所述阈值触发式主动上报负载信息包括： 当节点的负载变量超过预设阈值、负载变化量超过差值阈值或接收到调度主机的请求时，节点主动上报负载信息； 步骤S3、基于系统仿真的帧周期和多速率分布式仿真节点同步机制，执行基于优先级的混合任务调度算法，优先级顺序为：周期性任务偶发任务后台任务。

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