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龙图腾网获悉西安交通大学;太行国家实验室申请的专利航发风扇叶片同步振动声学辨识方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120445660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379799.8，技术领域涉及：G01M15/14；该发明授权航发风扇叶片同步振动声学辨识方法、系统、介质及设备是由乔百杰;文璧;赵睿;李泽芃;王亚南;李行健;陈雪峰设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本航发风扇叶片同步振动声学辨识方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：一种航发风扇叶片同步振动声学辨识方法、系统、介质及设备，方法中，通过风扇模型的参数确定传声器阵列布局；通过传声器阵列对风扇的多通道的声压时域信号进行同步采集；对多通道的声压时域信号按照顺序排列构建时域信号矩阵；采用快速傅里叶变换算法对声压时域信号进行频谱分析，得到各通道的声压时域信号的频谱图，通过对频谱图进行监测是否出现风扇的叶片通过频率幅值的增幅超第一预定值且出现频带分布大于预定范围的宽频噪声成分，如不存在说明风扇处于正常工作状态，当风扇叶片发生同步振动时，叶片通过频率及其倍频的声模态反映叶片的振动，基于频率耦合关系通过叶片通过频率的声模态输出风扇叶盘振动节径与频率。

本发明授权航发风扇叶片同步振动声学辨识方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种航发风扇叶片同步振动声学辨识方法，其特征在于，包括如下步骤： 第一步骤S1中，通过风扇模型的参数确定传声器阵列布局； 第二步骤S2中，通过传声器数目以及传声器的安装角度构建传声器阵列；通过传声器阵列对风扇的多通道的声压时域信号进行同步采集；对多通道的声压时域信号按照顺序排列构建时域信号矩阵； 第三步骤S3中，采用快速傅里叶变换算法对声压时域信号进行频谱分析，得到各通道的声压时域信号的频谱图，通过对频谱图进行监测是否出现风扇的叶片通过频率幅值的增幅超第一预定值且出现频带分布大于预定范围的宽频噪声成分，如不存在说明风扇处于正常工作状态；如存在风扇的叶片通过频率幅值的增幅超第一预定值且出现频带分布大于预定范围的宽频噪声成分，则进入第四步骤S4； 第四步骤S4中，通过单频声模态分解方法得到叶片通过频率下的声模态谱图，通过监测波谱图中是否出现风扇的叶片同步振动特征，判断风扇叶片是否出现同步振动，当风扇叶片发生同步振动时，在叶片通过频率的声模态谱图中出现其转静干涉模态幅值的变化超第二预定值； 第五步骤S5中，通过连续宽频声模态分解得到声压时域信号的波谱图，波谱图的横坐标表示频率分析范围，纵坐标表示所述声模态监测范围，颜色的深浅则表示幅值大小，颜色越深幅值越大，通过监测波谱图中是否出现风扇叶片同步振动特征，当风扇叶片出现发生同步振动时，波谱图中的宽频噪声模态幅值增幅超第三预定值，且叶片通过频率处的转静干涉模态幅值的变化超第二预定值并向周边频率传播，与叶片通过频率声源组合成十字亮带现象； 第六步骤S6中，当风扇叶片发生同步振动时，叶片通过频率及其倍频的声模态反映叶片的振动，此时叶盘的振动频率与叶片通过频率耦合，基于频率耦合关系通过叶片通过频率的声模态输出风扇叶盘振动节径与频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;太行国家实验室，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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