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龙图腾网获悉中国科学院大连化学物理研究所申请的专利一种基于注意力机制的电解液物理性质的预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435008.9，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于注意力机制的电解液物理性质的预测方法和装置是由陈忠伟;廖晨伊;毛治宇;赵磊设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的电解液物理性质的预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于注意力机制的电解液物理性质的预测方法和装置，应用于化学性质预测领域，其中，该方法包括：获取预设的电解液配方数据库中的待训练电解液；电解液配方数据库中包括待训练电解液的配方组分信息，配方组分信息中包括化学基团特征和位点数据；根据待训练电解液，对预设的自回归预训练注意力模型进行掩码训练，得到目标电解液预测模型；获取待预测电解液的配方组分信息，将待预测电解液的配方组分信息输入至目标电解液预测模型，得到待预测电解液的目标物理性质预测信息。通过本申请，提高了电解液物理性质预测的适用范围，且预测结果的准确度更高。

本发明授权一种基于注意力机制的电解液物理性质的预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的电解液物理性质的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设的电解液配方数据库中的待训练电解液；所述电解液配方数据库中包括待训练电解液的配方组分信息，所述配方组分信息中包括化学基团特征和位点数据； 根据所述待训练电解液，对预设的自回归预训练注意力模型进行掩码训练，得到目标电解液预测模型；所述目标电解液预测模型包括至少一个目标编码模块和至少一个目标解码模块；所述目标编码模块及所述目标解码模块中均包目标自注意力层； 获取待预测电解液的配方组分信息，将所述待预测电解液的配方组分信息输入至所述目标电解液预测模型，对所述待预测电解液的配方组分信息进行掩码处理，得到预测掩码信息；输入所述预测掩码信息至所述目标编码模块，基于所述目标自注意力层得到所述待预测电解液的中间任意特征向量； 输入所述待预测电解液的中间任意特征向量至所述目标解码模块，基于所述自注意力层得到所述待预测电解液的目标物理性质预测信息； 所述目标物理性质预测信息包括目标溶解度，所述方法还包括：获取所述中间任意特征向量的注意力权重；结合所述注意力权重和预设的溶解度改进策略，输入所述预测掩码信息至所述目标电解液预测模型，得到关于所述待预测电解液的化学基团和位点数据的目标配比；基于所述目标配比对所述待预测电解液的目标溶解度进行改进，得到改进后的溶解度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院大连化学物理研究所，其通讯地址为：116021 辽宁省大连市沙河口区中山路457-41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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